Análisis de talleres didácticos estadísticos en R y RStudio realizados en la Universidad Federal de Pelotas

Autores/as

Palabras clave:

Tecnologias Digitais, Software R, Ensino de estatística, Ensino superior, Projetos de Ensino

Resumen

La estadística trabaja en consonancia con diferentes áreas del conocimiento. Por su importancia, es fundamental que los estudiantes de pregrado y posgrado adquieran conocimientos teóricos y prácticos sobre el tema. Se diseñó un proyecto docente que involucraría a estudiantes y docentes para desarrollar actividades prácticas relacionadas con los contenidos cubiertos en las disciplinas de estadística de la Universidad Federal de Pelotas (UFPel). El objetivo de este trabajo fue informar la creación, preparación, desafíos, potencialidades, para discutir los resultados y evaluaciones de los talleres didácticos desarrollados hasta 2023 en la UFPel. Las temáticas de los talleres didácticos fueron las siguientes: Estadística Descriptiva, Inferencia Estadística y Estadística Experimental. Los datos utilizados en este trabajo se obtuvieron de la colección digital del proyecto, de las memorias de los miembros del equipo y de los formularios de evaluación puestos a disposición de los estudiantes al final de los talleres. Los datos obtenidos de los formularios fueron tabulados y sometidos a análisis estadístico descriptivo con ayuda del software R y la interfaz RStudio. Se observó que la creación y preparación de los talleres proporcionó a los integrantes del proyecto la adquisición de conocimientos teórico-prácticos. En el análisis cuantitativo de los datos se observó una evaluación satisfactoria por parte de los participantes. El formulario de evaluación fue una herramienta fundamental para mejorar y reeditar algunos talleres, así como para preparar nuevos temas. Estos resultados demostraron que el aporte del proyecto a los procesos de enseñanza y aprendizaje fue efectivo y trae perspectivas positivas para su continuidad.

Citas

BORBA, M. C.; VILLARREAL, M. E. Humans-with-media and the reorganization of mathematical thin-king: Information and communication technologies, modeling, visualization and experimentation. Springer Science & Business Media, 2005.

BOSONI, G. B.; BRUZZONE, F. R. Uso de RStudio para Estadística Univariada en Ciencias Sociales. no. June, 2018.

CARDOSO, M. G. Ensino de estatística: o estudo de conceitos potencializado pelo software RStudio. Dissertação (Mestrado em Ensino de Matemática) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina (PR), 2019.

CAZORLA, I. M.; SANTANA, E. R. S. Estatística para a leitura de mundo. In: CONFERÊNCIA INTERAMERICANA DE EDUCAÇÃO MATEMÁTICA 15 – CIAEM, 2019.

DAMIN, W.; SANTOS JUNIOR, G.; COELHO NETO, J.; ROBIM, B. N. P. A. S.; PEREIRA, R. S. G. As Tecnologias Digitais Educacionais e o Ensino de Estatística e Probabilidade. Revista de Ensino, Educação e Ciências Humanas, [S. l.], v. 20, n. 1, p. 53–57, 2019.

GAL, I. Adults’ statistical literacy: Meanings, Componentes, Responsabilities. International Statistical Review, 70(1), p. 1-25, 2002.

MORETTIN, P. A. Introdução à estatística para ciências exatas. São Paulo: Atual, 1981.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2023. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org/.

RAABE, A. L. A.; ALVES, A. G. Oficinas de utilização de Software Educacional: Um relato de experiência. In: Anais do Workshop de Informática na Escola. 2007. p. 264-271.

RIEDNER, D. D. T.; PISCHETOLA, M. A inovação das práticas pedagógicas com uso de tecnologias digitais no ensino superior: um estudo no âmbito da formação inicial de professores. ETD Educação Temática Digital, v. 23, n. 1, p. 64-81, 2021.

RSTUDIO, Team. RStudio: integrated development for R. RStudio Team, PBC, Boston, MA, 2020. URL http://www.rstudio.com/.

SILVA, M.P.M.da; SAMÁ,S.; Educação Estatística: ações e estratégias pedagógicas no Ensino Básico e Superior. In: SAMÁ, S.; SILVA, M. P. M. da. (Org). PROJETOS DE APRENDIZAGEM: uma proposta pedagógica para a sala de aula de Estatística. Curtitiba: Editora CRV, 2015. p.133-141.

SILVA, P. V.; CARMO, J. V. G. Educação Estatística e software RStudio: perspectivas na educação matemática. In: Anais do IV SITEM - Simpósio Internacional de Tecnologias em Educação Matemática. UNESP/IGCE, 2023.

WICKHAM, H.; CHANG, W.; WICKHAM, H. Package ‘ggplot2’. Create elegant data visualisations using the grammar of graphics. Version, v. 2, n. 1, p. 1-189, 2016.

Descargas

Publicado

04-11-2024

Cómo citar

Mazzini, A. R. de A., Pereira, G. M., Vieira da Silva, P., Real, I. M. da L., Jappe, S. N., & Bierhals, L. E. (2024). Análisis de talleres didácticos estadísticos en R y RStudio realizados en la Universidad Federal de Pelotas. Sigmae, 13(4), 13–20. Recuperado a partir de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2475

Número

Vol. 13 Núm. 4 (2024): Special issue: 68th RBRAS

Sección

Statistics Education

Licencia

Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre


Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

    1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

    1. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

  1. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).