Redução de dados em modelos da teoria da resposta ao item

Resumo

Uma das principais classes de modelos estatísticos estabelecidos na literatura psicométrica é a Teoria da Resposta ao Item (TRI), que desempenha um papel crucial na construção de escalas de traços latentes e permite a criação de instrumentos de medida mais precisos e adaptados às caraterísticas dos inquiridos. O objetivo principal deste trabalho é analisar, através de estudos de simulação, as possíveis consequências da redução das categorias de resposta nas estimativas dos parâmetros dos modelos IRT, uma vez que este processo pode simplificar a fase de estimação e é utilizado em algumas investigações. Após a análise dos resultados obtidos, conclui-se que este mecanismo de redução proporciona uma otimização computacional satisfatória. No entanto, também resulta em perda de informação, pois a qualidade das estimativas dos parâmetros da TRI é afetada negativamente, interferindo diretamente nos resultados de estudos aplicados. Por fim, esta análise pretende contribuir significativamente para a literatura psicométrica, tornando-se capaz de promover novas pesquisas neste domínio estatístico, bem como fornecer uma base sólida para futuros desenvolvimentos metodológicos.