Reducción de Datos en Modelos de Teoría de la Respuesta al Ítem

Resumen

Una de las principales clases de modelos estadísticos consolidados en la literatura psicométrica es la Teoría de la Respuesta al Ítem (TRI), la cual desempeña un papel crucial en la construcción de escalas de características latentes, además de permitir la creación de instrumentos de medición más precisos y adaptados a las características de los respondientes. El principal objetivo de este proyecto es analizar, por medio de estudios de simulación, las posibles consecuencias de la reducción de las categorías de respuesta en las estimaciones de los parámetros de los modelos de la TRI, dado que este proceso puede simplificar la etapa de estimación y se utiliza en algunas investigaciones. Al analizar los resultados obtenidos, se concluye que este mecanismo de reducción proporciona una optimización computacional satisfactoria. Sin embargo, también ocasiona la pérdida de información, ya que la calidad de la estimación de los parámetros de la TRI se ve afectada de manera negativa, interfiriendo directamente en los resultados de estudios aplicados. Finalmente, este análisis pretende contribuir significativamente a la literatura psicométrica, siendo capaz de promover nuevas investigaciones en esta vertiente estadística, además de ofrecer una base sólida para futuros desarrollos metodológicos.