Avaliação da severidade do cancro cítrico em genótipos de laranja doce por meio de modelos mistos

Autores

  • Haward Antunny da Silva Américo Universidade Estadual do Paraná (UNESPAR)
  • Lucimary Afonso dos Santos Universidade Estadual do Paraná
  • Vandely Janeiro Universidade Estadual de Maringá

Palavras-chave:

Modelos lineares mistos, Cancro cítrico, severidade, ambiente estatístico R

Resumo

A doença do cancro cítrico que afeta folhas e frutos das laranjeiras, ocasiona grande prejuízo econômico, assim, a utilização de metodologias estatísticas na análise dos dados de citricultura é fundamental. Em muitos estudos sobre o comportamento da doença podem ocorrer várias medidas realizadas em uma mesma unidade experimental, caracterizando-as como medidas repetidas e fazendo com que seja necessário o uso de métodos estatísticos que considerem este fato. Neste sentido, os modelos lineares de efeitos mistos têm se tornado uma ferramenta importante de análise. O objetivo, neste trabalho, foi estudar e aplicar a teoria de modelos lineares mistos a um conjunto de dados, proveniente de um experimento implementado na região Noroeste do Estado do Paraná cujo interesse foi o de avaliar a severidade do cancro cítrico em folhas de laranja doce, para catorze genótipos diferentes. Com auxílio de pacotes disponíveis no ambiente estatístico R, observou-se que o modelo linear misto proporcionou um bom ajuste do modelo aos dados. Ainda, concluiu-se que algumas das variedades estudadas são mais suscetíveis ao desenvolvimento do cancro cítrico que outras.

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Publicado

01-01-2024

Como Citar

da Silva Américo, H. A., Afonso dos Santos, L., & Janeiro, V. (2024). Avaliação da severidade do cancro cítrico em genótipos de laranja doce por meio de modelos mistos. Sigmae, 12(3), 99–107. Recuperado de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2247