Mathematical modeling of population dynamics in the city of Maringa, PR

parameter estimation through linear regression

Autores/as

  • Fernando Henrique Martins Fernandes Universidade Federal do Amapá
  • Jefika Bezerra Bezerra Universidade Federal do Amapá
  • Rodolfo Souza Nascimento Universidade Estadual de Maringá
  • Neylan Dias Leal Universidade Federal do Amapá

Palabras clave:

Mathematical Modeling, Population Dynamics, Linear Regression, Maringá - PR

Resumen

The aim of this study is to model the population growth of Maringá, Paraná, using classic Population Dynamics models and compare them with real data obtained from IBGE and datasus between 1980 and 2012. To achieve this, it is necessary to obtain the parameters of the models, which will be obtained through Linear Regression. After obtaining the parameters and comparing the results with real data, it was observed that the Verhulst model performed the best, with a small margin of error when compared to the actual population. Consequently, the Malthusian model proved impractical for population projection. Therefore, mathematical modeling has proven to be effective in simulating real-world problems, especially in population dynamics where understanding population behavior is crucial for future public policy creation and disaster prevention.

Citas

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Descargas

Publicado

31-12-2023

Cómo citar

Martins Fernandes, F. H., Bezerra Bezerra, J., Souza Nascimento, R., & Dias Leal, N. (2023). Mathematical modeling of population dynamics in the city of Maringa, PR: parameter estimation through linear regression. Sigmae, 12(3), 32–38. Recuperado a partir de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2258

Número

Vol. 12 Núm. 3 (2023): Special issue: 67th RBRAS and 20th SEAGRO

Sección

Applied Mathematics

Licencia

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