Teste de hipótese para diferença de proporção: Um estudo sobre o consumo de rádio em 2018 e 2019, na cidade de Caruaru-PE

Autores/as

  • Damião Flávio dos Santos UNB https://orcid.org/0000-0001-9411-1403
  • Julianny Araújo de Sá UEPB
  • Ewerton Dyego L. Dantas UFCG
  • João Batista S. Filho UEPB
  • Jonatha Felipe Farias UEPB

Resumen

Há quase um século a história do rádio no Brasil deu-se início com a primeira transmissão. Nos dias atuais, a mídia rádio detém um poder de anúncio e investimento que atraem algumas empresas interessadas em divulgar sua marca e como forma de constatar o poder de alcance utilizam-se de pesquisas de audiência. Dessa forma, a partir de duas pesquisas de audiência realizadas em Caruaru-PE, tem-se como objetivo desse trabalho a realização de um comparativo sobre a proporção de consumo de rádio na referida cidade, entre os anos de 2018 e 2019, utilizando-se de análise descritiva, intervalo de confiança e teste de hipóteses para diferença de proporção. O estudo foi realizado ao longo de uma semana em novembro de 2018 e em uma semana em setembro de 2019, em 27 localidades da referida cidade. Dessa forma, ao utilizar apenas análise descritiva, observou-se algumas diferenças numéricas, mas com o uso do intervalo de confiança e do teste $z$ mostrou que essa diferença não é estatisticamente significativa.

Biografía del autor/a

Damião Flávio dos Santos, UNB

Mestre em Estatística - UNB

Julianny Araújo de Sá, UEPB

Graduanda em Bacharelado em Estatística - UEPB

Ewerton Dyego L. Dantas, UFCG

Bacharel em Ciências Econômicas - UFCG.

João Batista S. Filho, UEPB

Bacharel em Estatística - UEPB

Jonatha Felipe Farias, UEPB

Bacharel em Estatística - UEPB

Publicado

12-04-2021

Cómo citar

dos Santos, D. F. ., Araújo de Sá, J. ., L. Dantas, E. D. ., Batista S. Filho, J. ., & Felipe Farias, J. . (2021). Teste de hipótese para diferença de proporção: Um estudo sobre o consumo de rádio em 2018 e 2019, na cidade de Caruaru-PE. Sigmae, 9(1), 1–6. Recuperado a partir de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/1473

Número

Sección

Applied Statistics