Avaliação por regressão linear múltipla para valor de imóveis residenciais

Authors

  • Wilson Sanches Mateus Universidade Federal de Lavras
  • Ana Lúcia Souza Silva Mateus https://orcid.org/0000-0002-2846-8620
  • Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho

Keywords:

Inferência estatística, regressão, mercado imobiliário

Abstract

Este artigo tem por objetivo encontrar um modelo de regressão linear capaz de identificar variáveis que tem influência sobre o valor de imóveis residenciais. Para estimação do modelo foi considerado como variável dependente o valor do imóvel enquanto que as variáveis independentes constituíram na área do terreno, idade do imóvel, distância até o marco central da cidade, número de cômodos e número de comércios próximos ao imóvel. Os dados foram obtidos em uma imobiliária que chamaremos de “maria corporation” na cidade de Curitiba. observa-se uma correlação positiva e forte entre o valor do imóvel e a área do terreno (0,77), positiva e moderada entre área e número de cômodos (0,54) e positiva e fraca entre número de cômodos próximo ao imóvel e seu valor (0,37). Está analise pode contribuir para que o futuro proprietário avalie se o preço praticado é um preço justo de venda.

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Published

12-08-2019

How to Cite

Mateus, W. S., Mateus, A. L. S. S., & Bueno Filho, J. S. de S. (2019). Avaliação por regressão linear múltipla para valor de imóveis residenciais. Sigmae, 8(2), 784–787. Retrieved from https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/987

Issue

Vol. 8 No. 2 (2019): Special issue: 64th RBRAS and 18th SEAGRO

Section

Applied Statistics

License

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