Estimativa Teórica do Tamanho da Amostragem da Geoestatística considerando o Modelo de Variograma Gaussiano

Resumo

Na Geoestatística Clássica existe uma grande necessidade de pesquisas que criem
e/ou investiguem métodos de amostragem de dados geoespaciais. Além da complexidade do
assunto, alguns trabalhos apresentam soluções que utilizam mecanismos teóricos e práticos
de diferentes áreas do conhecimento científico que atendem demandas específicas de
pesquisadores da área. O objetivo deste artigo é utilizar a Teoria da Informação de Sinais
Elétricos, principalmente considerando o Teorema da Taxa de Nyquist, para determinar um
tamanho ótimo para amostras georreferenciadas que usam grade quadrática regular, no qual
o modelo de dependência espacial é o gaussiano. O que se deseja alcançar teoricamente é
uma densidade de amostragem necessária para a reconstrução de mapas populacionais de
variáveis nas quais as condições de regularidade necessárias em geoestatística foram
verificadas, a saber: estacionariedade de 1a e 2a ordem e/ou estacionariedade do variograma,
ausência de outliers e tendências, e variograma isotrópico. Como resultado, pode-se afirmar
que a distância máxima entre os pontos da grade regular quadrática é de aproximadamente
30% do alcance prático observado no variograma da primeira amostragem experimental.