Índice de mutagenicidade de Salmonella/microssomas revisitado

avaliação estatística de desempenho e medidas modificadas

Autores

  • Davi Butturi-Gomes Departamento de Matemática e Estatística Universidade Federal de São João Del-Rei https://orcid.org/0000-0002-8398-533X
  • Silvio Sandoval Zocchi PPG em Estatística e Experimentação Agronômica, Departamento de Ciências Exatas, Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo – ESALQ/USP. Av Padua Dias 11, CEP 13418 900, Phone +55 19 3526 4200, Fax +55 19 3526 4201 https://orcid.org/0000-0003-2535-908X

Palavras-chave:

Teste de Ames, Viés, Bootstrap, Intervalo de confiança, Superdispersão

Resumo

O teste de Ames é um ensaio biológico amplamente utilizado e de curto prazo para avaliação de riscos ambientais e de saúde, cujos resultados são geralmente expressados por meio de uma medida simplista, a saber, o índice de mutagenicidade (MI). Neste estudo, nosso objetivo foi avaliar as propriedades estatísticas desse ́ındice, suas vantagens e desvantagens (desempenhos de estimação pontual e intervalar) em comparacão a outras três novas medidas similares (MIm, \tilde{MI} and \tilde{MI}_{m}). Utilizamos simulações em computador de cenários realistas seguindo os protocolos de aplicação comumente adotados, e ilustramos nossos métodos com um conjunto de dados reais. Nossos principais resultados foram: (i) todas os quadro ́ındices são em geral não-viesados; (ii) tanto o viés como a variância aumenta com a superdispersão; e (iii) apenas MIm garantiu o alcance do níıvel nominal de confiança na estimação intervalar. Em conjunto a outras recomendações, apresentamos uma discussão de possíıveis consequências em situações em que esses índices forem mal utilizados.

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Publicado

20-04-2021

Como Citar

Butturi-Gomes, D., & Zocchi, S. S. (2021). Índice de mutagenicidade de Salmonella/microssomas revisitado: avaliação estatística de desempenho e medidas modificadas. Sigmae, 7(2), 13–23. Recuperado de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/721

Edição

Seção

Estatística Aplicada