Functional regression control chart for monitoring and controlling the quality of carbon electrodes

Authors

  • Marcello Neiva de Mello Universidade Federal Rural da Amazônia https://orcid.org/0000-0002-0288-3252
  • Edson Marcos Leal Soares Ramos Universidade Federal do Pará https://orcid.org/0000-0001-5425-8531
  • Silvia dos Santos Almeida Universidade Federal do Pará
  • Adrilayne dos Reis Araújo Universidade Federal do Pará

Keywords:

Quality control, carbon electrodes, control charts

Abstract

The objective of this paper is monitor and evaluate carbon Electrodes characteristics used in aluminum
process via electrolysis. The values of the characteristics of the carbon electrodes called electrical resistivity and resistance to bending, are subject to the associated error to lack of calibration apparatus or measurement procedure, and then needed to use procedure take into account These errors. So, statistical techniques: Statistical Quality Control and Regression Analysis were applied to characteristics of carbon electrodes. After validation, the error analysis, Regression model paragraph electrical resistivity function of resistance to bending, was built functional regression control chart. For monitoring and evaluation of the characteristics of quality carbon electrodes, a graphical analysis showed that all sampling points of characteristics are between the control limits, that is, electrodes produced are presented within the
patterns hair required aluminum production process. In Addition analysis details shown, for example, sampling points above or below the control limits (upper and lower) indicate an occurrence of problems in aluminum production process, caused production losses and consequently loss financial.

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Published

21-08-2017

How to Cite

de Mello, M. N., Ramos, E. M. L. S., Almeida, S. dos S., & Araújo, A. dos R. (2017). Functional regression control chart for monitoring and controlling the quality of carbon electrodes. Sigmae, 5(2), 33–40. Retrieved from https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/511

Issue

Vol. 5 No. 2 (2016): "Finally there"

Section

Applied Statistics

License

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