Gráfico de controle de regressão funcional para monitorar e controlar a qualidade de eletrodos de carbono

Autores

  • Marcello Neiva de Mello Universidade Federal Rural da Amazônia https://orcid.org/0000-0002-0288-3252
  • Edson Marcos Leal Soares Ramos Universidade Federal do Pará https://orcid.org/0000-0001-5425-8531
  • Silvia dos Santos Almeida Universidade Federal do Pará
  • Adrilayne dos Reis Araújo Universidade Federal do Pará

Palavras-chave:

Controle de qualidade, eletrodos de carbono, gráficos de controle

Resumo

Este trabalho tem como objetivo monitorar e avaliar características da qualidade de eletrodos de carbono utilizados no processo de obtenção do alumínio via eletrólise. Os valores das características da qualidade dos eletrodos de carbono, denominadas resistividade elétrica e resistência a flexão, estão sujeitos ao erro associado à falta de calibração do aparelho ou do procedimento de medição, sendo então necessária a utilização de um procedimento que levasse em consideração estes tipos de erros. Portanto, as técnicas estatísticas: controle estatístico da qualidade e análise de regressão foram aplicadas às características da qualidade dos eletrodos de carbono. Assim, após a validação, a partir da análise de resíduos, do modelo de regressão para resistividade elétrica em função da resistência a flexão, construiu-se o gráfico de controle de regressão funcional. Durante o procedimento de monitoração e avaliação das características da qualidade de eletrodos de carbono, a análise gráfica mostrou que todos os pontos amostrais das características da qualidade encontram-se entre os limites de controle, isto é, os eletrodos produzidos apresentam-se dentro dos padrões exigidos pelo processo de produção de alumínio. Além disso, neste trabalho detalhes da análise são apresentados, como por exemplo, pontos amostrais acima ou abaixo dos limites de controle (superior e inferior) indicam a ocorrência de problemas graves no processo de produção de alumínio, ocasionado perdas na produção e consequentemente prejuízo financeiro.

Referências

ALMEIDA, S. S. Calibração Absoluta Funcional Sem a Suposição de Normalidade. 1999. 77f. Dissertação (Mestrado em Estatística), Programa de Pós-Graduação em Estatística, UFPE, Recife, PE, Brasil.

ALMEIDA, S. S. Desenvolvimento de Gráficos de Controle Aplicados ao Modelo Funcional de Regressão. 2003. 166f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção), Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, UFSC, Florianópolis, SC Brasil.

BUSSAB, W. O. Análise de Variância e Regressão: Uma Introdução. São Paulo: Atual, 1988. 147 p.

CARVALHO Jr., J. G.; ALMEIDA, S. S.; RAMOS, E. M. L. S. Gráfico de Controle de Regressão Estrutural. Tendências em Matemática e Estatística - TEMA, v. 8, p. 361-370, 2007.

DIPAOLA, P. P. Use of Correlation in Quality Control. Industrial Quality Control, v. 2, n. 1, p. 10-14, July 1945.

FULLER, W. A. Measurement Error Models, New York: John Wiley, 1987.

KENDALL, M. G. e STUART, A. The Advanced Theory of Statistics, v. 1, 2.ed., London: GRIFFIN, 1979.

LILLIEFORE, H. W. On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown, Journal of the American Statistical Association, n. 62, p. 399-402, 1967.

MONTGOMERY, D. C. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade, Rio de Janeiro: LTC, 2004. 502 p.

NEIVA, F. M. Concepção do Módulo de Melhoria da Confiabilidade Metrológica, Inserido no Âmbito de Serviços e Assessoramento Remoto. 2002. 99f. Dissertação (Mestrado em Metrologia), Programa de Pós-Graduação em Metrologia Científica e Industrial, UFSC, Florianópolis, SC, Brasil.

RAMOS, E. M. L. S. Aperfeiçoamento e Desenvolvimento de Ferramentas do Controle Estatístico da Qualidade – Utilizando Quartis para Estimar o Desvio Padrão. 2003. 130 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção), Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, UFSC, Florianópolis, SC, Brasil.

RAMOS, E. M. L. S., ALMEIDA, S.S., KONRATH, A.C., RIBEIRO, J. C., MARTINS, F. Curvas características de operação para o gráfico de controle da média - utilizando um estimador baseado nos quartis para estimar o desvio padrão. Tecno-Lógica, v. 9, p. 41-53, 2005.

RYAN, T. A. Jr.; JOINER, B. L. Normal Probability Plots and Tests for Normality, Technical Report, The Pennsylvania State University: Statistics Department, 1976.

SOLARI, M. E. The maximum likelihood solution to the problem of estimating a linear functional relationship, Journal Royal Statistical Society, B, v.31, p. 372-375, 1969.

SOUZA, G. P., DOMINGOS, M. FILHO, SAMOHYL, R. W. Aplicação dos Conceitos de Controle Estatístico de Processos (CEP) em uma indústria de Fundição do Norte Catarinense. Revista Produção on line. Florianópolis, v. 7, n. 2, p. 64-84, agosto 2007.

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Publicado

21-08-2017

Como Citar

de Mello, M. N., Ramos, E. M. L. S., Almeida, S. dos S., & Araújo, A. dos R. (2017). Gráfico de controle de regressão funcional para monitorar e controlar a qualidade de eletrodos de carbono. Sigmae, 5(2), 33–40. Recuperado de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/511

Edição

Seção

Estatística Aplicada