Abordagem Bayesiana na Proposição de um Modelo de Regressão para a Velocidade do Vento em Fortaleza-CE

Autores

Palavras-chave:

Análise de Regressão, Velocidade do vento, Distribuição a priori

Resumo

Neste trabalho utilizamos a Análise de Regressão Linear Múltipla para modelar a velocidade do vento na cidade de Fortaleza-CE,  com o objetivo de encontrar um modelo estatístico capaz de tornar possível a realização de previsões para o comportamento dos ventos. Para o estudo foi analizado o banco de dados fornecido pelo INMET. O modelo de regressão linear gerado apresentou um bom ajuste de acordo com o gráfico de resíduos, e as variáveis explicativas deste modelo apresentaram uma correlação linear moderada com a variável de interesse, o que pode ser confirmado com o coeficiente de determinação encontrado que mostra que 53$\%$ da variância da velocidade do vento é explicada pela variação da temperatura e da umidade. Além de que o método bayesiano, também indicou que o ajuste em questão é adequado.

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Publicado

17-10-2014

Como Citar

Morais, Érika F., Xavier Júnior, S. F. A., & Ferreira, D. V. de S. (2014). Abordagem Bayesiana na Proposição de um Modelo de Regressão para a Velocidade do Vento em Fortaleza-CE. Sigmae, 2(3), 24–28. Recuperado de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/317