Tamanho de amostra para a estimação da severidade da mancha amarela em trigo

Autores

  • Andressa Bottega Universidade de Cruz Alta
  • André Schoffel Universidade de Cruz Alta
  • Jana Koefender Universidade de Cruz Alta
  • Rafael Pivotto Bortolotto Universidade de Cruz Alta
  • Eduardo Fiorin Flores Universidade Federal de Santa Maria
  • Juliane Nicolodi Camera Universidade de Cruz Alta

Palavras-chave:

Amostragem, doença fúngica, controle, amostragem com reposição

Resumo

O controle de doenças na cultura do trigo apresenta relevância, principalmente em safras com alta precipitação pluviométrica. O objetivo desta pesquisa foi estimar o tamanho de amostra necessário para estimação da severidade da mancha amarela na cultura do trigo. O delineamento experimental foi o blocos ao acaso, com 4 repetições e os tratamentos foram: Propiconazol, Carbendazim + Tebuconazol + Cresoxim-Metílico, Trifloxistrobina + Protioconazol, Trifloxistrobina + Tebuconazol, Trifloxistrobina + Ciproconazol e a testemunha aplicados na cultivar TBIO Sinuelo. As avaliações foram realizadas após as duas primeiras aplicações de fungicidas em 50 folhas de cada parcela coletadas imediatamente abaixo da folha bandeira. Para o percentual de severidade foram calculadas as estatísticas: mínimo, máximo, amplitude, média, desvio padrão e coeficiente de variação. O tamanho de amostra foi determinado por reamostragem com 2000 reamostragens, com reposição, pelo número de plantas a partir do qual a amplitude do intervalo de confiança de 95% foi igual a 20%, 30% e 40% da estimativa da média.  Para a amplitude do intervalo de confiança de 40% da estimativa da média, 69 folhas são suficientes para a avaliação da severidade da mancha amarela no trigo.

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Publicado

21-08-2024

Como Citar

Bottega, A., Schoffel, A., Koefender, J., Bortolotto, R. P., Flores, E. F., & Camera, J. N. (2024). Tamanho de amostra para a estimação da severidade da mancha amarela em trigo. Sigmae, 13(2), 150–157. Recuperado de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2351

Edição

Seção

Estatística Aplicada