Ferramenta computacional de auxílio à interpretação de exames laboratoriais

Resumo

A interpretação de exames laboratoriais bioquímicos frequentemente apresenta desafios significativos devido à diversidade de formatos e estruturas adotadas por diferentes laboratórios. A variação na apresentação dos dados e a falta de padronização muitas vezes dificultam a análise eficiente desses resultados, podendo levar a erros de interpretação e diagnósticos imprecisos. Profissionais da saúde enfrentam um obstáculo ao lidar com essa heterogeneidade, o que pode afetar a qualidade e a rapidez no processo de tomada de decisões clínicas. Nesse contexto, esse trabalho se concentra no desenvolvimento de uma ferramenta inovadora para lidar com essa problemática. Uma aplicação foi concebida utilizando tecnologias avançadas como Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) combinado com uma Rede Neural Recorrente do tipo Long Short-Term Memory (LSTM). Essa abordagem permite a leitura precisa de exames provenientes de diferentes laboratórios, independentemente dos formatos utilizados. A aplicação se destaca ao criar uma interface que padroniza os resultados obtidos de maneira a simplificar a interpretação dos exames, facilitando assim o processo diagnóstico por esses profissionais. O modelo desenvolvido representa uma solução eficaz para os problemas expostos, superando a complexidade decorrente da diversidade de formatos. Ao automatizar e simplificar a análise, ela contribui para a redução de erros de interpretação e, consequentemente, para uma melhoria na qualidade do diagnóstico, impactando positivamente a eficiência e a precisão na área de saúde.