Rotulaçao de outliers: método de Faleschini para dados quantitativos univariados

Resumo

O objetivo deste trabalho é apresentar o método de Faleschini para a rotulação de outliers para dados quantitativos univariados. O método de Faleschini utiliza a média, desvio padrão, coeficientes momentos de assimetria e curtose, resultando em uma equação do quarto grau, onde a menor raiz e a maior raiz podem ser adotados como rotuladores de outliers. O método de Faleschini é comparado com o método de Tukey e com o método recente de Adil e Zaman. Para as distribuições teóricas contínuas que não apresentem parâmetros ou de média, ou de desvio padrão, ou de assimetria ou de curtose, propõe-se “pseudos” parâmetros baseados em percentis e quartis, e também estes “pseudos” parâmetros são utilizados para distribuições discretas e para dados amostrais, bem como uma proposta para o cálculo destes percentis e quartis. O artigo finaliza apontando que o método de Faleschini apresenta vantagem conceitual, pois além de levar os parâmetros de localização, dispersão, assimetria e curtose, não faz distinção entre distribuições com cauda leve ou pesada, contudo, são necessárias novas pesquisas visando tanto o aperfeiçoamento dos “pseudo” parâmetros como ampliação para outros campos, como análise multivariada, série temporais e outros.