Modelo de distribuição de probabilidades para o número de bolas chamadas até que alguém "bata'' em um bingo convencional

Resumo

Este trabalho tem como objetivo a obtenção de um modelo de distribuição de probabilidade para a variável aleatória que conta o número de bolas chamadas até que alguém bata em jogos de bingos convencionais. Partindo de um modelo básico desenvolvido para um bingo com exatamente uma cartela, foi utilizada a distribuição do mínimo de 'n' variáveis aleatórias independentes para expandir o modelo proposto para 'n=200', 'n=1000', 'n=2000', 'n=5000' e 'n=10000' cartelas. A partir de uma rotina no software R, foram simuladas 200 execuções do bingo para os diversos números de cartelas       acima citados. Com os resultados obtidos, foram realizados testes de aderência de Kolmogorov-Smirnov para verificar a qualidade do modelo desenvolvido. Todos os modelos testados foram aprovados ao nível '\alpha = 0,05'. O trabalho é finalizado fazendo-se uma comparação entre as principais medidas de tendência de centro: média, moda e mediana, calculadas quando são utilizadas as distribuições empíricas     obtidas a partir das simulações e a teóricas construídas. Também foi observado que as diferenças entre as distribuições, tanto as diferenças absolutas, quanto as diferenças relativas, são bem pequenas, reforçando o que havia sido concluído anteriormente.