Análise Espacial dos casos de dengue no estado da Paraíba

uma aplicação com a RIE

Autores

  • Samara Rilda Sousa Bezerra Programa de Interinstitucional Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) - UFSCAR/USP, São Carlos/SP
  • Ricardo Sandes Ehlers Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística (PIPGEs) - UFSCAR/USP, São Carlos/SP
  • Mateus Santos Peixoto Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária - UFLA, Lavras/MG
  • Maria Izabel de Andrade Araújo UniFatice - Centro Universitário (Polo de Campina Grande - PB), Paranavaí/PR
  • Tiago Almeida de Oliveira Universidade Estadual da Paraíba - UEPB, Campina Grande/PB
  • Diogo Francisco Rossoni Programa de Pós-Graduação em Bioestatística (PBE) - UEM, Maringá/PB

Palavras-chave:

RIE, SAR, Estatísticas Espaciais

Resumo

A presente pesquisa faz uma análise sobre a disseminação da dengue, transmitida pelo Aedes aegypti, popularmente conhecido por mosquito da dengue. O estudo destaca o aumento global dos casos ao longo dos anos e o aumento significativo no Brasil, especificamente na Paraíba. A pesquisa busca analisar a distribuição dos casos notificados de dengue nos anos de 2015 e 2022 no Estado da Paraíba usando métodos estatísticos espaciais, considerando fatores socioeconômicos e ambiental. Foram utilizados índices de Moran para testar a dependência espacial e mapas como Box Map, Lisa Map e Moran Map para visualizar associações espaciais. Um modelo de regressão SAR foi aplicado para avaliar a influência de variáveis independentes na Razão de Incidência Espacial (RIE). Os resultados sugerem autocorrelação espacial na RIE e destacam a significância das covariáveis (Índice de Desenvolvimento Humano Municipal e Renda Per capita) no modelo SAR 4.

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Publicado

21-02-2024

Como Citar

Bezerra , S. R. S. ., Ehlers, R. S., Peixoto, M. S., Araújo, M. I. de A. ., de Oliveira, T. A., & Rossoni, D. F. . (2024). Análise Espacial dos casos de dengue no estado da Paraíba: uma aplicação com a RIE. Sigmae, 12(3), 240–252. Recuperado de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2248

Edição

v. 12 n. 3 (2023): Número especial: 67ª RBRAS e 20° SEAGRO

Seção

Estatística Aplicada

Licença

Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre


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