Modelos paramétricos de sobrevivência aplicados ao tempo de internação até a alta de pacientes com dengue clássica e hemorrágica da região Sudeste do Brasil

Autores

  • Daiane de Oliveira Gonçalves Discente do programa de Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras
  • Luiz Otávio de Oliveira Pala Departamento de Estatística, Universidade Federal de Lavras
  • Natalia da Silva Martins Fonseca Departamento de Estatística, Universidade Federal de Alfenas
  • Marcelo Angelo Cirillo Departamento de Estatística, Universidade Federal de Lavras

Palavras-chave:

Análise de Sobrevivência, Censura, Modelos Paramétricos

Resumo

A análise do comportamento de doenças como a dengue desempenha um papel fundamental na formulação de políticas para o gerenciamento e a distribuição eficiente de recursos, bem como na avaliação de custos. Neste estudo, investigamos os períodos de internação necessários até a recuperação completa de pacientes com dengue clássica (CID-A90) e dengue hemorrágica (CID-A91). O conjunto de dados foi coletado na plataforma do Departamento de Informática do SUS (DATASUS), da base SIASUS, correspondendo a Autorização de Internação Hospitalar. Foram selecionadas as causas A90 e A91, ambas retiradas da lista de Classificação Internacional de Doenças – CID 10. Foram considerados os modelos paramétricos Exponencial, Weibull e Lognormal, utilizando as seguintes variáveis explicativas: i) idade do paciente; ii) sexo do paciente (feminino e masculino); iii) estado brasileiro em que ocorreu a internação (Espirito Santo, Minas Gerais, Rio de Janeiro e São Paulo). Os resultados evidenciaram melhor ajuste para o modelo com resposta Lognormal, sugerindo que pacientes mais jovens tendem a permanecer hospitalizados por um menor período de tempo, quando comparados a indivíduos mais velhos. Essa situação torna-se importante no planejamento de políticas e alocação de recursos futuros, dado o efeito do envelhecimento populacional verificado na região analisada.

Referências

AKAIKE, H. A new look at the statistical model identification. IEEE transactions on automatic control, v. 19, n. 6, p. 716–723, 1974.

ALMEIDA, B. R. A.; SOUSA, L. V. A. Análise temporal das internações por dengue nas capitais brasileiras–estudo ecológico. Revista Científica Multidisciplinar, v. 3, n. 8, p. e381799-e381799, 2022.

CORREIA, T. C.; FLAUSINO, V. O.; FIGUEIREDO, L. L.; FERREIRA, T. V. S.; RABELO, T. V.; COELHO, T. D. F.; DE PRINCE, K. A. Prevalência de dengue clássica e dengue hemorrágica no Brasil, entre 2011 e 2015. Revista Eletrônica Acervo Saúde, n. 22, p. e753-e753, 2019.

DA SILVA-VOORHAM, J. M.; TAMI, A.; JULIANA, A. E.; RODENHUIS-ZYBERT, I. A.; WILSCHUT, J. C.; SMIT, J. M. Dengue: a growing risk to travellers to tropical and sub-tropical regions. Nederlands Tijdschrift Voor Geneeskunde, v. 153, p. A778-A778, 2009.

LEITE P. L. Impacto da dengue no Brasil em período epidêmico e não epidêmico: incidência, mortalidade, custo hospitalar e disability adjusted life years (DALY). 2015. 58 f. Dissertação (Mestrado em Medicina Tropical) -UNB, Brasília, 2015.

LOPES, N.; NOZAWA, C.; LINHARES, R. E. C. Características gerais e epidemiologia dos arbovírus emergentes no Brasil. Revista Pan-Amazônica de Saúde, v. 5, n. 3, p. 10-10, 2014.

SILVA, E. S.; BRITO, G. A. M.; DE MELO, C. E. A.; FERNANDES, M. V.; DE MIRANDA, A. L. S.; ALBERNAZ, Y. F.; NUNES, F. G.;SILVA FILHO, D. R.; RODRIGUES, S. G. Epidemiologia e desafios no controle da Dengue no estado de Goiás, Brasil. Brazilian Journal of Health Review, v. 6, n. 4, p. 18208-18217, 2023.

DATASUS. Banco de dados do Sistema Único de saúde. 2021. Disponível em: http://www.datasus.gov.br. Acesso em: 14 abr. 2023.

MINISTÉRIO DA SAÚDE. Saúde instala COE Arboviroses para monitorar aumento de casos de dengue e chikungunya no país, 2023. Disponível em: https://www.gov.br/saude/pt-br. Acesso em: 21 set. 2023.

Organização Pan-Americana da Saúde/Organização Mundial da Saúde. Alerta epidemiológico Aumento de casos de dengue na América Central e no Caribe. 15 de setembro de 2023.

Washington, D.C. OPS/OMS. 2023. Disponível em: https://www.paho.org/pt/documentos/alerta-epidemiologico-aumento-casos-dengue-na-america-central-e-no-caribe-15-setembro. Acesso em: 21 set. 2023.

ORGANIZAÇÃO PAN-AMERICANA DA SAÚDE (OPAS). Casos relatados de dengue nas Américas. 2021. Disponível em: http://www.paho.org . Acesso em: 21 set. 2023.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2012. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org/.

Downloads

Publicado

02-01-2024

Como Citar

Gonçalves , D. de O., Pala , L. O. de O. ., Fonseca , N. da S. M. ., & Cirillo , M. A. . (2024). Modelos paramétricos de sobrevivência aplicados ao tempo de internação até a alta de pacientes com dengue clássica e hemorrágica da região Sudeste do Brasil. Sigmae, 12(3), 125–130. Recuperado de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2241

Edição

v. 12 n. 3 (2023): Número especial: 67ª RBRAS e 20° SEAGRO

Seção

Estatística Aplicada

Licença

Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre


Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

    1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

    1. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

  1. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).