Um modelo de espaço de estados poisson para a modelagem dos confrontos de futebol entre Brasil e Argentina.

Autores

Palavras-chave:

modelo não-Gaussiano, inferências Bayesiana e clássica, função de verossimulhança exata, partidas de futebol

Resumo

Este artigo apresenta um modelo de espaço de estados Poisson para a modelagem dos confrontos históricos de futebol entre Brasil e Argentina. Este modelo permite o cálculo da função de verossimilhança exata de fácil implementação, bem como das distribuições preditivas e distribuições suavizadas e de filtragem para a variável latente. Não há a necessidade de aproximações, que é muito algo comum na literatura se tratando de modelos de espaço de estados não-Gaussianos. A inserção de covariáveis pode ser feita, bem como o tratamento da irregularidade dos dados sem maiores dificuldades. Uma covariável denominada ``Fator campo''foi inserida no modelo efoi possível verificar que essa variável influencia significativamente o resultadodo jogo. Quando a seleção joga em casa, ela tem mais chance de fazer mais gols em seu adversário, algo que já era esperadoem geral. Os resultados são muito satisfatórios e ilustram bem o modelo aqui proposto e desenvolvido.

Biografia do Autor

Thiago Rezende dos Santos, UFMG

Depto Estatística/UFMG

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Publicado

31-12-2013

Como Citar

Santos, T. R. dos. (2013). Um modelo de espaço de estados poisson para a modelagem dos confrontos de futebol entre Brasil e Argentina. Sigmae, 2(1), 42–47. Recuperado de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/109

Edição

Seção

Estatística Aplicada