Estudo de Infecções Respiratórias Agudas em crianças menores de cinco anos no Peru usando análise espacial
Palabras clave:
Infecção Respiratória Aguda, Crianças menores de cinco anos, MINSA, Análise espacial.Resumen
No Peru têm implementado diversas estratégias para reduzir a morbidade por infecção respiratória aguda (IRA). No entanto, altas taxas de IRA persistem em algumas regiões. No presente estudo, uma análise estatística das infecções respiratórias agudas (IRAS) foi realizada em crianças menores de cinco anos, a análise exploratória espacial (Oyana; Margais, 2015; Chasco, 2003) foi usada para regiões tais como os casos de origem informações foram utilizados dos pacientes que foram tratados pelo Ministério ambulatorial da Saúde do Peru (MINSA) em 2017 e a população por região das crianças menores de cinco anos do Censo no ano 2017 para calcular as taxas de morbidade de IRA cada região. No ano 2017, o MINSA assitiu por consultas externa num total de 2.040.048 pacientes menores de cinco anos com IRAS em 25 regiões do Peru. A maior demanda de pacientes foi da região de Lima, representando 26% dos casos, seguida pela região de Piura, com 6% dos casos do IRAS. A análise espacial identificou que as regiões com maior número de pacientes com IRAS correspondem a Piura, La Libertad, Cajamarca, Lima e Arequipa no ano 2017. O mapa de caixas identificou que a região de Lima é uma região atípica, teve o maior valor de casos de pacientes atendidos no Ministério da Saúde. As maiores taxas de morbidade de IRA em crianças menores de cinco anos correspondem às regiões Amazonas, Pasco, Huancavelica, Apurímac e Tacna; as taxas atípicas que o mapa de caixas identificou foram as regiões de Huancavelica e Pasco.
Citas
ANSELIN, L. Local Indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, Ohio, v.2, n.2, p. 93-115, 1995.
CARMONA, J.C. Monitoreo de infección respiratoria aguda en Manizales, mediante un sistemas de información geográfica. Archivos de Medicina, Colombia, v.12, n.1, p.93-106, 2012.
CHASCO, C. Métodos gráficos del análisis exploratorio de datos espaciales. Anales de economía aplicada, Departamento de Economía Aplicada, Universidad Autónoma de Madrid. Madrid, p. 1-25, 2003.
CHASCO, C. Análisis exploratorio de datos espaciales al servicio del geomarketing. In: III Seminario sobre Nuevas Tecnologías en la Investigación, el Marketing y la Comunicación, Instituto Lawrence R.Klein, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, p.1-23, 2003.
CHUE, J. Análisis exploratorio espacial del ingreso de los egresados universitarios del Perú. Anales Científicos, v.77, n.2, p.329-337, 2016. URL http://revistas.lamolina.edu.pe/index.php/acu/article/view/810/pdf_4
CUÉLLAR, L.; PRIETO, V.I.; RODRÍGUEZ, A.; BONET, M. Distribución espacial de enfermedades seleccionadas en el Municipio Centro Habana, 1993-1995. Instituto Nacional de Higiene, Epidemiología y Microbiología. Revista Cubana de higiene y Epidemiología, La Habana, v.37, n.1, p.32-39, 1999.
INEI. Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2017. Lima: INEI. 2017. p.148.
INEI. Censos Nacionales 2017: XXII de población, VII de vivienda y III de comunidades indígena. Sistema de Consulta de Datos. 2018. URL http://censos2017.inei.gob.pe/redatam/
ENDES. Perú: Indicadores de resultados de los Programas Presupuestales, Primer Semestre 2018. Encuesta Demográfica y de Salud Familiar. Lima: INEI. 2018.p.148.
MINSA. Situación de salud de IRAS, neumonías Perú. Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades. Lima.2018.p.23.
GÓMEZ, D.; PRIETO, M.E.; MELLADO, A.; MORENO, A. (2015). Análisis espacial de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en la ciudad de Madrid. Revista Española de Salud Pública, Madrid, v.89, n.1, p.27-37, 2015.
HAINING R.; WISE, S.; SIGNORETTA, P. Providing scientific visualization for spatial data analysis: Criteria and an assessment of SAGE. Journal of Geographical Systems, Reino Unido, v. 2, n1, p.121-140, 2000.
HERNÁNDEZ, A.; DÍAZ, D.; ESPINOZA, D.; VILCARROMERO, S. Análisis espacial de la mortalidad distrital por enfermedades cardiovasculares en las provincias de Lima y Callao. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, Lima, v. 33, n.1,p.185-186, 2016.
LA ENFERMEDAD RESPIRATORIA VA EN AUMENTO.(15 de octubre de 2014). La República.
OYANA, T.; MARGAI, F. (2015). Spatial analysis. Statistics, visualization, and computational methods . New York: CRC Press.2015. p.323.
ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA SALUD (OPS), ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD(OMS). Infecciones respiratorias agudas en el Perú.2014.p.24.
VILALTA, C.J. Cómo enseñar autocorrelación espacial. Economía, Sociedad y Territorio, México, v.18, n.18, p.323-333, 2005.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
