Desempenho dos gráficos de controle de medidas individuais na presença de assimetria

Autores/as

  • Daniel Valentins de Lima Universidade Federal de Mato GrossoDepartamento de Estatística
  • Anderson Castro Soares de Oliveira Universidade Federal de Mato GrossoDepartamento de Estatística
  • Jose Nilton da Cruz Universidade Federal de Mato GrossoDepartamento de Estatística

Palabras clave:

Controle de qualidade, Shewhart, Correção de Assimetria, Não-Normalidade.

Resumen

O Controle Estatístico de Qualidade é ferramenta imprescindível tanto no âmbito empresarial quanto no de pesquisa acadêmica, sendo implementado em diversas empresas e também sendo objeto de estudo em inúmeras pesquisas acadêmicas. O presente artigo tem como objetivo analisar propostas recentes para correção de assimetria em gráficos de controle para medidas individuais, visto que esse modelo parte do pressuposto de que há normalidade nos dados, o que muitas vezes não é o caso, fazendo com que o modelo não seja apropriado para dados que não seguem normalidade. Logo, fez-se necessário métodos alternativos para manter processos industriais sob controle mesmo não havendo normalidade nos dados. A metodologia utilizada  apresentou resultados satisfatórios ao ser comparada com o método tradicional de Shewhart, havendo uma diminuição de falsos alarmes e um melhoramento no índice de dados sob controle no processo.

Citas

AZZALINI, A. The skew-normal distribution: Probability. In The Skew-Normal and Related Families (Institute of Mathematical Statistics Monographs, pp. 24-56). Cambridge: Cambridge University Press. 2013

BARBOSA, E. P. P.; GNERI, M. A.; MENEGUETTI, A. . Range control charts revisited: Simpler Tippett-like formulae, its practical implementation, and the study of false alarm. Communications in Statistics, v.42, n.2, p. 247-262, 2013.

BURR, J. Elementary Statistical Quality Control, 2nd Edition. CRC Press, Statistics: A Series of Textbooks and Monographs. 2004.

KAN, E.; YAZICI, B.. The individuals control chart in case of non-normality. Journal of Modern Applied Statistical Methods, v. 5, n. 2, p. 542-550, 2006.

KARAGOZ, D.; HAMURKAROGLU, C. Control charts for skewed distributions: Weibull Gamma, and Lognormal. Metodoloski zvezki - Advances in Methodology and Statistics, v. 9, n.2, p. 95-106, 2012.

MAST, J. D.; ROES, K. C. B. Robust individuals control chart for exploratory analysis. Quality Engineering , v.16, p. 407-421, 2004.

MONTGOMERY, D. C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 7 ed. Rio de Janeiro: LTC Editora, 2016.

PADGETT, C. S., THOMBS, L. A. , PADGETT, W. J. On the α-risks for Shewhart control charts. Communications in Statistics - Simulation and Computation. v. 21, n. 4, p. 1125-1147, 1992.

TSAI , T. Skew normal distribution and the design of control charts for averages. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering, v. 14, n. 1, p. 49-63, 2007.

YAZICI, B.; KAN, B. Asymmetric control limits for small samples. Quality & Quantity, v. 43, p. 865-874, 2009.

FERREIRA, E. B.; CAVALCANTI, P. P. Função em código R para analisar experimentos em DIC simples, em uma só rodada. In: 54ª Reunião da Região Brasileira da Sociedade Internatcional de Biometria, 13º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2009, São Carlos. Programas e resumos... São Carlos, SP: UFSCar, 2009. p. 1-5.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2018. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org.

Publicado

29-07-2019

Cómo citar

Lima, D. V. de, Oliveira, A. C. S. de, & Cruz, J. N. da. (2019). Desempenho dos gráficos de controle de medidas individuais na presença de assimetria. Sigmae, 8(2), 474–480. Recuperado a partir de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/919

Número

Sección

Probability and Statistics