O Programa Bolsa Família faz as pessoas trabalharem menos? Uma análise utilizando pareamento por escore de propensão

Autores/as

Palabras clave:

Avaliação de Impacto, Pareamento, Programa Bolsa Família

Resumen

Uma crítica comum ao Programa Bolsa Família no debate público é a preocupação de que ele possa fazer com que as pessoas trabalhem menos. No entanto, a literatura especializada não tem encontrado evidências fortes de que isso aconteça. Este artigo revisita esta questão porque recentemente foi disponibilizada uma versão pública do Cadastro Único para Programas Sociais, contendo microdados sobre mais de 14 milhões de pessoas de baixa renda, incluindo beneficiários e não beneficiários. Para verificar se receber o Bolsa Família desestimula as pessoas a trabalhar não basta comparar a situação de trabalho de beneficiários e não beneficiários, pois a participação no programa não é a única diferença entre eles. Por isso, este artigo usa o pareamento por escore de propensão (propensity score matching) para criar um grupo de controle que seja semelhante aos beneficiários em diversos aspectos, exceto pelo fato de não participar do programa. Os resultados indicam que o Programa Bolsa Família não faz as pessoas trabalharem menos, pelo contrário, ele provoca um pequeno aumento na quantidade de meses trabalhados.

Biografía del autor/a

Wanessa Gabrielle Toledo Martins, UNIFAL-MG

Mestre em Estatística pelo Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG)

Patricia de Siqueira Ramos, UNIFAL-MG

Professora da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG) e do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria

 

Lincoln Frias, UNIFAL-MG

Professor da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG)

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Publicado

02-09-2021

Cómo citar

Martins, W. G. T., Ramos, P. de S., & Frias, L. (2021). O Programa Bolsa Família faz as pessoas trabalharem menos? Uma análise utilizando pareamento por escore de propensão. Sigmae, 8(1), 16–34. Recuperado a partir de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/890

Número

Vol. 8 Núm. 1 (2019): "The logic of shape"

Sección

Applied Statistics

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Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre


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