Uma Análise de Desempenho de Gráficos de Controle Multivariados

Resumen

A melhoria e o monitoramento da qualidade são preocupações e necessidades para muitas organizações. Dentre as ferramentas que compõem o controle estatístico do processo, os gráficos de controle são simples e eficientes no monitoramento da média e da variabilidade de diversas características avaliadas. Particularmente, os gráficos de controle multivariados são valiosas ferramentas para o controle da qualidade industrial. O objetivo do presente trabalho consiste em determinar quais gráficos de controle são eficazes na detecção de mudança no vetor de médias de um processo. Para tanto, são apresentados os gráficos de controle multivariados   de Hotelling, MEWMA, MCUSUM e ELR, com ARL IC = 200. Para cada um deles, simularam-se 20.000 processos bivariados sob controle baseados em 500 subgrupos racionais com observações individuais. A partir dos limites superiores de controle selecionados para compor os gráficos, modificou-se o vetor de médias do processo de modo a verificar em qual subgrupo racional, em média, o gráfico detecta o descontrole. O gráfico de controle MEWMA apresentou melhor desempenho, enquanto que o ELR e MCUSUM também apresentaram atuações satisfatórias.