Abordagem bayesiana na comparação de substratos em mudas de cupuaçuzeiro
Palabras clave:
Theobroma grandiflorum, anova, modelo linear, MCMC, OpenBUGSResumen
O objetivo deste trabalho foi verificar a influência de sete diferentes susbratos com quatro variedades de cupuaçuzeiro, por meio da abordagem bayesiana. O experimento foi realizado em Belém, PA, em delineamento inteiramente ao acaso, em arranjo fatorial 7 x 4, com cinco repetições. Foram analisadas as seguintes variáveis: massa total (g) e massa seca total (g). Para a análise bayesiana, foram consideradas priori pouco informativas para os parâmetros. Foram geradas pelo amostrador de Gibbs, duas cadeias de tamanho 110.000 com as 10.000 iterações iniciais descartadas, e para aseegurar a independência, foi considerado um espaçamento de 10 entre as amostras A convergência das cadeias foi verificada por meio dos critérios de Geweke e Gelman & Rubin, implementados no pacote BOA do software livre R. Para a seleção do melhor modelo, utilizou-se o critério DIC, o qual indicou que o modelo mais parcimonioso, para ambas as variáveis analisadas, apresenta além da média, os efeitos de substrato, variedade e a interação entre eles.
Citas
ANDRADE, P. C. R.; FERREIRA, D. F. Comparações múltiplas bayesianas em modelos normais homocedásticos e heterocedásticos. Ciência e agrotecnologia, Lavras, v.34, n.4, p.845-852, 2010.
BOX, G. E. P.; TIAO, G.C. Bayesian inference in statistical analysis. New York: John Wiley. 1992. 588p.
KIST, B. B.; VENCATO, A. Z.; SANTOS, C.; CARVALHO, C.; REETZ, E. R.; POLL, H.; BELING, R. R. Anuário Brasileiro da Fruticultura. Santa Cruz do Sul: Gazeta Santa Cruz. 2012. 128p.
LUNN, D., SPIEGELHALTER, D., THOMAS, A.; BEST, N. The BUGS project: Evolution, critique and future directions. Statistics in Medicine, v.28, n.25, p.3049-3067, 2009.
MARTINS FILHO, S.; SILVA, F. F.; CARNEIRO, A. P. S.; MUNIZ, J. A. Abordagem bayesiana das curvas de crescimento de duas variedades de feijoeiro. Ciência Rural, Santa Maria, v.38, n.6, p.1516-1521, 2008.
NOGUEIRA, D. A.; SAFÁDI, T.; FERREIRA, D. F. Avaliação de critérios de convergência para o método de Monte Carlo via Cadeias de Markov. Revista Brasileira de Estatística, Rio de Janeiro, v.65, n.224, p.59-88, 2004.
NTZOUFRAS, I.; Bayesian Modeling Using WinBugs. New York: John Wiley & Sons. 2009. 506p.
PEREIRA, J. M.; MUNIZ, J. A.; SÁFADI, T.; SILVA, C. A. Comparação entre modelos para predição do nitrogênio Mineralizado: uma abordagem bayesiana. Ciência e agrotecnologia, Lavras, v.33, p.1792-1797, 2009.
REIS, R. L.; MUNIZ, J. A.; SILVA, F. F.; SÁFADI, T.; AQUINO, L. H. Abordagem bayesiana da sensitividade de modelos para o coeficiente de endogamia. Ciência Rural, Santa Maria, v.39, n.6, p.1752-1759, 2009.
ROSSI, R. M.; GASPARINI, D. C. S. O uso de procedimentos estatísticos para comparação da produção de ovos considerando diferentes tratamentos e linhagens de codornas. Semina, Londrina, v.33, n.1, p.17-26, 2012.
SECRETARIA DE AGRICULTURA DO ESTADO DO PARÁ. A fruticultura no Estado do Pará. Disponível em: http://www.sagri.pa.gov.br/. Acesso em: 17 de fevereiro de 2014.
SANTOS, V. S.; MELO, G. F.; ALVES, R. M. Produção de mudas orgânicas de cupuaçuzeiro no estado do Pará. In: 21° Congresso Brasileiro de Fruticultura. Anais. CD-DVD. Natal: SBF, Sociedade Brasileira de Fruticultura, 2010.
SMITH, B. J. boa: An R Package for MCMC Output Convergence Assessment and Posterior Inference. Journal of Statistical Software, v.21, n.11, p.1-37, 2007.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).