Mortalidade de Diaphorina Citri em resposta à Isaria Fumosorosea
um estudo de diferentes funções de ligação em modelos para dose-resposta dicotômica
Palabras clave:
análise Bayesiana, dose letal, fungos entomopatogˆenicos, modelo cauchyResumen
Este estudo investiga a relação entre a mortalidade de Diaphorina citri, um importante inseto-praga de citros, e a exposição a diferentes concentrações de Isaria fumosorosea, um
dos fungos relevantes para o controle biológico. Foram registradas 15 observações, documentando o número de insetos mortos, o número total de insetos, a concentração de fungos e o logaritmo natural da concentração de fungos. Observou-se uma associação significativamente positiva entre as variáveis, e para modelar essa associação em uma abordagem Bayesiana, foram considerados quatro modelos de regressão: Logito, Probito, Cauchy e Cloglog. O modelo Cauchy foi o que melhor se ajustou aos dados, apresentando parâmetros significativos para o coeficiente linear e angular. Concluiu-se que há um aumento de aproximadamente 25% na chance de sucesso na mortalidade de Diaphorina citri a cada acréscimo de uma unidade no logaritmo natural da concentração dos fungos. A Dose Letal de 50% (DL50), na escala logarítmica, foi identificada como sendo 5,03.
Citas
AKAIKE, Hirotugu. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In: PETROV, B. N.; CSAKI, F. (Eds.). 2nd International Symposium on Information Theory. Budapest: Akademia Kiado, 1973. p. 267-281.
AMMAR, E. D.; SHATTERS, R. G.; HALL, D. G. Localization of Candidatus Liberibacter asiaticus, Associated with Citrus Huanglongbing Disease, in its Psyllid Vector using Fluorescence in situ Hybridization. Journal of Phytopathology, v. 159, n. 11-12, 2011.
Disponível em: ¡https://doi.org/10.1111/j.1439-0434.2011.01836.x¿.
ANYOSA, S. A. C. Regressão binária usando ligações potˆencia e reversa de potˆencia.
Dissertação (Mestrado em Estatística - Programa Interinstitucional de Pós-Graduaação em Estatística) — Instituto de Ciˆencias Matemáticas e de Computação, Universidade Federal de São Paulo, São Carlos, 2017.
ATKINSON, A. C. Plots, Transformations, and Regression: An Introduction to Graphical Methods of Diagnostic Regression Analysis. Oxford: Clarendon Press, 1985.
BROOKS, S.; GELMAN, A.; JONES, G.; MENG, X. L. (Eds.). Handbook of Markov Chain Monte Carlo. Boca Raton: CRC Press, 2011.
CASELLA, George; BERGER, Roger L. Statistical Inference. 2nd ed. Pacific Grove, CA: Duxbury Press, 2002.
CONCESCHI, M. R. (2014). Potencialidade dos fungos entomopatogˆenicos Isaria fumosorosea e Beauveria bassiana para o controle de pragas dos citros [Universidade de São Paulo].https://doi.org/10.11606/D.11.2014.tde-04022014-102408.
CONCESCHI, M. R. (2017). Parˆametros a serem considerados nas pulverizações do fungo Isaria fumosorosea; para o manejo de Diaphorina citri [Universidade de São Paulo].https://doi.org/10.11606/T.11.2017.tde-29082017-091810.
COSTA, G. V. da et al. Economic impact of Huanglongbing on orange production. Revista Brasileira de Fruticultura, v. 43, n. 3, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1590/0100-29452021472.
CRUZ, J.; TRIBUNAL, C. D.; FERREIRA, J. P. 2020-2021 Contribuições econˆomicas da indústria de citros da Flórida. Programa de Análise de Impacto Econˆomico da UF/IFAS, Departamento de Economia de Alimentos e Recursos. Disponível em: https://fred.ifas.ufl.edu/extension/economic-impact-analysis-program/publications/2020-21-citrus-economic-contributions-report/.
D’ALESSANDRO, P. Diaphorina citri mortality data (fungi dataset). Dados obtidos no pacote hnp do software R (versão 4.1.3). Disponível em: https://www.r-project.org. Acesso em: 25 ago. 2024.
DANIEL, Wayne W.; CROSS, Chad L. Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences. 11. ed. Hoboken, NJ: John Wiley Sons, 2018.
DEMETRIO, C. G. B.; HINDE, J.; MORAL, R. A. Models for overdispersed data in entomology. In: GODOY, W. A. C.; FERREIRA, C. P. (Eds.). Ecological modelling applied to entomology. Springer, 2014.
GELMAN, Andrew et al. Bayesian Data Analysis. 3rd ed. Boca Raton, FL: CRC Press, 2013.
HEIDELBERGER, P.; WELCH, P. D. Simulation Run Length Control in the Presence of an Initial Transient. Operations Research, v. 31, n. 6, 1983. Disponível em: https://doi.org/10.1287/opre.31.6.1109.
MCMURTRIE, Ross E. fungi: Data for Fungal Diversity Analysis. R package version 1.0. 2023. Disponível em: https://CRAN.R-project.org/package=fungi.
MOORE, D. S. (2005). A estatística básica e sua prática. Trad. Cristiana Filizola Carneiro Pessoa. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC.
NELDER, J. A.; WEDDERBURN, R. W. M. Generalized Linear Models. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), v. 135, n. 3, 1972. Disponível em: https://doi.org/10.2307/2344614.
R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2024. Disponível em: https://www.R-project.org/.
RIBEIRO, Leandro Do Prado et al. In vitro compatibility of an acetogenin-based bioinsecticide with three species of entomopathogenic fungi. Florida entomologist, v. 97, n. 4, p. 1395-1403, 2014.
ROSSI, R. M. (2011). Introdução aos métodos Bayesianos na análise de dados zootécnicos com uso do WinBUGS e R. (Eduem, Ed.).
SPIEGELHALTER, D. et al. BUGS 0.5: Bayesian inference using Gibbs sampling manual (version ii). MRC Biostatistics Unit, 1996. Disponível em: https://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/wp-content/uploads/manual14.pdf.
SPIEGELHALTER, D. J.; BEST, N. G.; CARLIN, B. P.; VAN DER LINDE, A. Bayesian measures of model complexity and fit. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), v. 64, n. 4, p. 583-639, 2002.
WANG, N. The Citrus Huanglongbing Crisis and Potential Solutions. In: Molecular Plant, v.12, n. 5, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.molp.2019.03.008.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
