Análise de gorjetas recebidas em restaurantes utilizando uma abordagem GAMLSS

Autores/as

  • Elias Sabe Universidade Federal de Lavras https://orcid.org/0000-0003-2649-0135
  • Viviane Silva Universidade Federal de Lavras https://orcid.org/0000-0002-6607-3064
  • Luiz Nakamura Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" - Universidade de São Paulo
  • Andréa Konrath Universidade Federal de Santa Catarina
  • Thiago Ramires Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Palabras clave:

Garçom, Regressão distribucional, Variabilidade

Resumen

Este estudo visa analisar a quantidade de gorjeta, em dólares, que um garçom recebe em um restaurante, dadas algumas características coletadas no estabelecimento. No total, foram consideradas 244 observações e, além da gorjeta recebida (variável resposta), outras seis variáveis explicativas foram obtidas, sendo elas uma variável numérica (conta total, em dólares) e cinco fatores: sexo do pagador (dois níveis: masculino; feminino), fumante (dois níveis: sim; não), dia da semana (quatro níveis: quinta; sexta; sábado; domingo), tipo de refeição (dois níveis: almoço; jantar) e quantidade de pessoas na mesa (três níveis: 1 ou 2; 3; 4 ou mais). Para a modelagem, foram considerados os modelos aditivos generalizados para locação, escala e forma (GAMLSS), devido à sua grande flexibilidade. Por conta da característica assimétrica da variável gorjeta, foram consideradas três distribuições para explicar a resposta, a saber: gama, inversa Gaussiana e Box-Cox Cole e Green (BCCG). Para o processo de seleção das covariáveis em cada um dos parâmetros das distribuições foi utilizado um procedimento baseado no stepwise e os melhores modelos baseados em cada distribuição foram comparados por meio do critério de informação de Akaike (AIC). O modelo baseado na distribuição BCCG foi o que apresentou menor AIC e, após uma análise de resíduos, verificamos que ele é adequado para explicar o conjunto de dados em estudo.

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Publicado

31-12-2023

Cómo citar

Sabe, E., Silva, V., Nakamura, L., Konrath, A., & Ramires, T. (2023). Análise de gorjetas recebidas em restaurantes utilizando uma abordagem GAMLSS. Sigmae, 12(3), 82–92. Recuperado a partir de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2253

Número

Vol. 12 Núm. 3 (2023): Special issue: 67th RBRAS and 20th SEAGRO

Sección

Applied Statistics

Licencia

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