Modelagem dos casos de dengue na cidade de Campina Grande-PB usando estatística circular

Autores/as

  • Divanilda Maia Esteves Universidade Estadual da Paraíba https://orcid.org/0009-0005-0927-6147
  • Débora dos Santos Farias Universidade Federal da Paraíba

Palabras clave:

Estatística Direcional, Dados Circulares, Arboviroses

Resumen

Este trabalho propõe o uso de estatística circular para modelar o número de casos mensais de dengue na cidade de Campina Grande-PB. A estatística circular é usada para dados que podem ser representados como pontos na circunferência do círculo unitário. O diferencia esta abordagem da comumente usada é o fato de respeitar a natureza dos dados e fornecer técnicas e gráficos que destacam as características intrínsecas de variáreis direcionais. A principal diferença dessa abordagem é o fato de os dados serem representados por ângulos, o que destaca a natureza periódica dos dados. Os dados utilizados neste trabalho se referem ao número de casos de dengue notificados mensalmente no município de Campina Grande e foram disponibilizados pelo SINAN por meio do TABENET (Tabulador de domínio público desenvolvido pelo DATASUS que permite organizar dados para gerar informações a partir das bases de dados do sistema único de saúde, nele é possível gerar tabelas e produzir gráficos e mapas).
O período considerado vai de janeiro de 2018 a dezembro de 2021. Os procedimentos estatísticos foram executados no software R. Para as análises foram usados os pacotes dplyr e Circular.

Citas

BRUNSDON, C.; CORCORAN, J. Using circular statistics to analyse time patterns in crime

incidence. Computers, Environment and Urban Systems, v. 30, p. 300–319, 2006.

FISHER. Dispersion on a sphere, proc. r. In: Soc. London. [S.l.: s.n.], 1953. v. 17.

FISHER, N. I. Statistical analysis of circular data. [S.l.]: cambridge university press, 1995.

GOIS, J. E. S. Contribui ̧c ̃ao dos modelos estoc ́asticos para o estudo da climatologia urbana. ́

JAMMALAMADAKA, S. R.; SENGUPTA, A. Topics in circular statistics. [S.l.]: world

scientific, 2001. v. 5.

LANDLER, L.; RUXTON, G. D.; MALKEMPER, E. P. Circular data in biology: advice for

effectively implementing statistical procedures. Behavioral Ecology and Sociobiology, v. 72,

n. 128, 2018.

MAGALHAES, M. N.; LIMA, A. C. P. D. Noções de probabilidade e estatística. [S.l.]: Editora

da Universidade de S ̃ao Paulo, 2015. v. 7.

MARDIA, K. V.; JUPP. Directional statistics. [S.l.]: Wiley Online Library, 2000. v. 2.

MAYA-MANZANO, J.; SADYS, M.; TORMO-MOLINA, R.; FERNÁNDEZ-RODRÍGUEZ, S.;

OTEROS, J.; SILVA-PALACIOS, I.; GONZALO-GARIJO, A. Relationships between airborne

pollen grains, wind direction and land cover using gis and circular statistics. Science of the

Total Environment, v. 584–585, p. 603–613, 2017.

PEWSEY. Circular statistics in R. [S.l.]: Oxford University Press, 2013.

R CORE TEAM. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria,

Dispon ́ıvel em: ⟨http://www.R-project.org/⟩.

RAYLEIGH, L. On the resultant of a large number of vibrations of the same pitch and of

arbitrary phase. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of

Science, Taylor & Francis, v. 10, n. 60, p. 73–78, 1880.

WATSON, G. S.; WILLIAMS, E. J. On the construction of significance tests on the circle and

the sphere. Biometrika, JSTOR, v. 43, n. 3/4, p. 344–352, 1956.

Descargas

Publicado

21-08-2024

Cómo citar

Esteves, D. M., & Farias, D. dos S. (2024). Modelagem dos casos de dengue na cidade de Campina Grande-PB usando estatística circular. Sigmae, 13(2), 104–117. Recuperado a partir de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/2225

Número

Vol. 13 Núm. 2 (2024): "Don't panic"

Sección

Applied Statistics

Licencia

Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre


Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

    1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

    1. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

  1. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).