Descrição das curvas de germinação de plantas daninhas em diferentes temperaturas por modelos não lineares
Palabras clave:
modelo Gompertz, modelo Logístico, Amaranthus, pontos críticos, sementesResumen
A propagação de plantas daninhas pode ocorrer de várias formas, tanto por meio de sementes que se desprendem das plantas, além de serem transportadas por maquinários, vento, animais e seres humanos. A utilização de modelos estatísticos pode auxiliar em uma melhor compreensão do processo de germinação cumulativa de sementes e auxilia no sistema de manejo a ser empregado. O objetivo deste trabalho foi utilizar os modelos não lineares Logístico e Gompertz, avaliando qual é o mais adequado, na descrição da curva de germinação cumulativa de três espécies de plantas daninhas, também explorar as derivadas de primeira à quarta ordem analisando os pontos críticos das curvas. Foram utilizados: fotoperíodo (8 horas de luz/16 horas de escuro) com temperatura (alternada ou constante) e avaliadas a germinação percentual das sementes aos 2, 4, 6, 8, 10, 12 e 14 dias após semeadura. Os parâmetros dos modelos foram estimados pelo método de mínimos quadrados com o uso do método iterativo de Gauss-Newton. Os avaliadores de qualidade de ajuste utilizados foram: coeficiente de determinação, desvio padrão residual e critério de informação de Akaike, pelo software R. O modelo Gompertz foi o mais adequado para descrever os dados. Nas duas condições de germinação a espécie A. viridis foi a que apresentou menores e maiores valores de b e k, respectivamente, seguida pela A. spinosus e A. deflexus. Em relação aos pontos críticos a A. viridis se mostrou mais precoce, porém a A. spinosus foi a que apresentou maior porcentagem de germinação.
Citas
ACHIM, Z.; TORSTEN, H. Diagnostic checking in regression relationships. R News, v.2, n.3, p.7-10, 2002. Available from: URL https://cran.r-project.org/web/packages/lmtest/index.html.
CARVALHO, S. et al. Suscetibilidade diferencial de plantas daninhas do gênero amaranthus aos herbicidas trifloxysulfuron-sodium e chlorimuron-ethyl. Planta daninha, v. 24, p. 541–548, 2006.
CARVALHO, S. J. P.; CHRISTOFFOLETI, P. J. Influência da luz e da temperatura na germinação de cinco espécies de plantas daninhas do gênero Amaranthus. Bragantia, v. 66, p. 527-533, 2007.
CARVALHO, S. J. P.; LÓPEZ-OVEJERO, R. F.; CHRISTOFFOLETI, P. J. Crescimento e desenvolvimento de cinco espécies de plantas daninhas do gênero amaranthus. Bragantia, v. 67, n. 2, p. 317–326, 2008.
DE BRITES SENRA, J. F. et al. Seleção de modelos não lineares e o estudo do crescimento dos frutos de café conilon. Research, Society and Development, v. 11, n. 4, p. e21511427093-e21511427093, 2022.
FERNANDES, T. J. et al. < b> parameterization effects in nonlinear models to describe growth curves. Acta Scientiarum. Technology, v. 37, n. 4, p. 397–402, 2015.
FRÜHAUF A. C. et al. Nonlinear models in the study of the cedar diametric growth in a seasonally dry tropical forest. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, v. 15, n. 4, p.1-8, 2020.
FRÜHAUF, A. C. et al. Description of height growth of hybrid eucalyptus clones in semi-arid region using non-linear models. Brazilian Journal of Biometrics. v. 40, n. 2, p. 138-151, 2022.
JOHN, F.; SANDFOR W. An R companion to applied regression. 3rd ed. Thousand Oaks: Sage, 2023 Available from: URL https://cran.r-project.org/web/packages/car/index.html.
JUNIOR, R. d. O.; CONSTANTIN, J.; INOUE, M. H. Biologia e manejo de plantas daninhas. Curitiba, PR: Omnipax, p. 348, 2011.
KLEINPAUL, J.A. et al. Productive traits of rye cultivars grown under different sowing seasons. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental v. 23, n.12, p. 937-44 , 2019.
MELLO, A. C. et al. Nonlinear models in the height description of the Rhino sunflower cultivar. Ciência Rural, v. 52, n. 3, 2022.
MISCHAN, M. M.; PINHO, S. Z. d. Modelos não lineares: funções assintóticas de crescimento. São Paulo: Cultura Acadêmica, 2014. 184 p.
MONQUERO, P. A.; CHRISTOFFOLETI, P. J. Banco de sementes de plantas daninhas e herbicidas como fator de seleção. Bragantia, v. 64, p. 203-209, 2005.
PINHEIRO, J. et al. Linear and nonlinear mixed effects models. 2023. Available from: URL https://cran.rproject.org/web/packages/nlme/index.html.
PRADO, T. K. L. et al. Study on the growth curve of the internal cavity of ‘Dwarf green’coconut fruits. Revista Ciência Agronômica, v. 51, n. 3, p. e20154591, 2020.
R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2023. URL https://www.R-project.org/.
SILVA, É. M. D. et al. Evaluation of the critical points of the most adequate nonlinear model in adjusting growth data of ‘green dwarf’coconut fruits. Revista Brasileira de Fruticultura, v. 43, n. 1, p. e-726, 2021.
SILVA, É. M. d. et al. Description of blackberry fruit growth by nonlinear regression models. Revista Brasileira de Fruticultura, v. 42, n.2, p. e-177, 2020.
SILVA E. M.et al. Método de Newton e Gauss-Newton na estimação dos parâmetros de modelo de regressão não linear. Sigmae, v. 8, n. 2, p. 728-734, 29 Jul. 2019.
SOUSA, I.F. et al. Fitting nonlinear autoregressive models to describe coffee seed germination. Ciência Rural. v. 44, p. 2016-2021, 2014.
TEIXEIRA, G. L. et al. Growth curves of campolina horses using nonlinear models. Livestock Science, Elsevier, v. 251, p. 104631, 2021.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).