Distribuição espacial dos postos de combustíveis na cidade de Campina Grande - PB

Autores/as

  • Wylliam Eduardo Alves Silva Universidade Estadual da Paraíba, Campus de Campina Grande, Centro de Ciências e Tecnologia, Departamento de Estatística, PB, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-8901-6396
  • Ricardo Alves de Olinda Universidade Estadual da Paraíba, Campus de Campina Grande, Centro de Ciências e Tecnologia, Departamento de Estatística, PB, Brasil.
  • Gilmar Barbosa da Silva Universidade Estadual da Paraíba, Campus de Campina Grande, Centro de Ciências e Tecnologia, Departamento de Estatística, PB, Brasil.
  • Mateus Santos Peixoto Universidade Estadual da Paraíba, Campus de Campina Grande, Centro de Ciências e Tecnologia, Departamento de Estatística, PB, Brasil.
  • Rivaldo Rodrigues Cavalcante Jr Fundo Municipal de Defesa dos Direitos Difusos PROCON, Campina Grande, PB, Brasil.

Resumen

O presente trabalho teve por objetivo estudar a distribuição espacial dos postos de combustíveis na cidade de Campina Grande - PB. Para isso foi coletado a localização geográfica dos postos, os dados dos postos de combustíveis foram fornecidos pelo Fundo Municipal de Defesa dos Direitos Difusos PROCON (Órgão de defesa do consumidor) de Campina Grande. Para tratamento e análise dos dados foi utilizado o programa computacional R. Os resultados mostram a localização espacialmente dos postos de combustíveis e que seguem um padrão de agrupamento. O método espacial utilizado foi Processo Pontual que é caracterizado pela localização dos pontos e a relação entre eles, para isso usamos o estimador de kernel (``Kernel Estimation").

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Publicado

15-04-2021

Cómo citar

Alves Silva, W. E., Alves de Olinda, R. ., Barbosa da Silva, G. ., Santos Peixoto, M. ., & Rodrigues Cavalcante Jr, R. . (2021). Distribuição espacial dos postos de combustíveis na cidade de Campina Grande - PB. Sigmae, 9(1), 35–41. Recuperado a partir de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/1478

Número

Vol. 9 Núm. 1 (2020): Special issue: 30º ENESTE

Sección

Applied Statistics

Licencia

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