Comparação de modelo Clássico e Bayesiano para dados de óbitos perinatais no ISEA, Campina Grande-PB

Autores/as

  • Sandro Lins Lucena Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) - Departamento de Estatística (DE) - Centro de Ciências e Tecnologia (CCT) - Campina Grande (CG). https://orcid.org/0000-0002-7327-9626
  • Rafaela S. Vitorino Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) - Departamento de Estatística (DE) - Centro de Ciências e Tecnologia (CCT) - Campina Grande (CG).
  • Kleber N. N. O. Barros Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) - Departamento de Estatística (DE) - Centro de Ciências e Tecnologia (CCT) - Campina Grande (CG).
  • Márcio A. Albuquerque Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) - Departamento de Estatística (DE) - Centro de Ciências e Tecnologia (CCT) - Campina Grande (CG). https://orcid.org/0000-0002-0113-9130

Resumen

Modelos lineares generalizados são úteis, dentre outras situações, quando se quer ajustar modelos a dados que não seguem normalidade e não podem ser ajustados usando apenas a regressão linear simples. Outra ferramenta poderosa de estimação são os métodos Bayesianos, baseado em probabilidades condicionais. Neste trabalho apresenta-se um ajuste de modelos de regressão logístico com parâmetros estimado pelo método da máxima verossimilhança que é atualizado usando as técnicas da inferência Bayesiana. Tais métodos foram aplicados em dados obtidos no Instituto de Saúde Elpídio de Almeida que fica localizado no município de Campina Grande - PB. As informações referem-se a pacientes gestantes atendidas nesta unidade de saúde. Objetivou-se obter o melhor modelo possível que nos forneça informação sobre a chance de óbito de uma criança em função de variáveis maternas usando o método de estimação da máxima verossimilhança e o método Bayesiano. Os ajustes e diagnósticos dos modelos foram realizados com auxílio do software R.

Publicado

14-04-2021

Cómo citar

Lins Lucena, S. ., S. Vitorino, R. ., N. N. O. Barros, K. ., & A. Albuquerque, M. . (2021). Comparação de modelo Clássico e Bayesiano para dados de óbitos perinatais no ISEA, Campina Grande-PB. Sigmae, 9(1), 27–34. Recuperado a partir de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/1476

Número

Sección

Applied Statistics