Pacote em ambiente R para automatizar estatísticas descritivas

Autores/as

  • Emmanuel Arnhold Escola de Veterinária e Zootecnia, Campus Samambaia, Rodovia Goiânia-Nova Veneza, Caixa Postal 131, CEP 74001-970, Goiânia/GO

Palabras clave:

software, estatística, análise de dados

Resumen

Objetivou-se criar pacote em ambiente R, denominado “ds” com título “Descriptive Statistics”, a fim de disponibilizar funções para realizar diversas estatísticas descritivas para variáveis quantitativas e estimar e testar correlações. O pacote dispõe a função “gds()” com título “General Descriptive Statistics”. Esta função retorna, para uma única variável ou um conjunto de variáveis, diversas medidas de estatística descritiva, como a média, o máximo, o mínimo, a mediana, a média mais 1, 2 e 3 desvios padrões, a média menos 1, 2 e 3 desvios padrões, os quantis 0,14%, 0,28%, 15,87%, 84,14%, 97,73%, 99,87%, o tamanho amostral (n), a amplitude, a variância, o desvio padrão, o erro padrão da média, o coeficiente de variação, a assimetria, a curtose e o valor de probabilidade pelo teste de normalidade de Shapiro-Wilk. O pacote também dispõe a função “dscor()” com título “Descriptive Statistics (correlations)”. Esta função estima a correlação de Pearson ou Spearman para um conjunto de variáveis, e testa as correlações obtidas utilizando o teste t.

Biografía del autor/a

Emmanuel Arnhold, Escola de Veterinária e Zootecnia, Campus Samambaia, Rodovia Goiânia-Nova Veneza, Caixa Postal 131, CEP 74001-970, Goiânia/GO

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Viçosa (2002), Mestrado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa (2004) e Doutorado em Genética e Melhoramento pela Universidade Federal de Viçosa (2006). Foi Professor Adjunto na Universidade Federal do Maranhão (UFMA), no Campus de Ciências Agrárias e Ambientais (CCAA), entre 2006 e 2010. Atualmente é Professor Adjunto III na Universidade Federal de Goiás (UFG). Leciona disciplinas de estatística aplicada a experimentaçãoagropecuária em nível de Graduação e Pós-Graduação. No campo da pesquisa e desenvolvimento tecnológico tem interesse no desenvolvimento de análises estatísticas aplicadas a sistemas agropecuários e biológicos.

Citas

BEHERA, A.; PANDA, G. K. On the square roots of triangular numbers, The Fibonacci Quarterly, v.37, n.2, p. 98-105. 1999.

LIPTAI, K. Fibonacci balancing numbers, The Fibonacci Quarterly, v.42, n.4, p. 330-340. 2004.

PANDA, G. K.; RAY, P. K. Some links of balancing and cobalancing numbers with Pell and associated Pell numbers, Bulletin of the Institute of Mathematics, Academia Sinica (New Series), v.6, n.1, p. 41-72. 2011.

PANDA, G. K. Some fascinating properties of balancing numbers, in Proc. Eleventh Internat. Conference on Fibonacci Numbers and Their Applications, Cong. Numerantium, 194, p. 185-189. 2009.

RAY, P. K. Application of Chybeshev polynomials in factorization of balancing and Lucas-balancing Numbers, Bol. Soc. Paran. Mat. v.30, n.2, p. 49-56. 2012.

RAY, P. K. Factorization of negatively subscripted balancing and Lucas-balancing numbers,Bol. Soc. Paran. Mat., v.31, n.2, p. 161-173. 2013.

RAY, P. K. Certain matrices associated with balancing and Lucas-balancing numbers, Matematika, v.28, n.1, p. 15-22. 2012.

Descargas

Publicado

09-02-2014

Cómo citar

Arnhold, E. (2014). Pacote em ambiente R para automatizar estatísticas descritivas. Sigmae, 3(1), 36–42. Recuperado a partir de https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/142

Número

Vol. 3 Núm. 1 (2014): "Hot weather"

Sección

Applied Statistics

Licencia

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