Non-linear modeling of dry biomass of bean cv. Jalo

Authors

Keywords:

Phaseolus vulgaris L, nonlinear regression, analysis of variance, logistic model, Growth curve

Abstract

O feijoeiro é uma importante cultura agrícola na economia brasileira, sendo que o país se destaca como maior produtor e consumidor do grão. Como ciclo vegetativo curto, o conhecimento de suas curvas de crescimento torna-se uma ferramenta informativa, que pode auxiliar em manejo mais eficiente; além de possibilitar a detecção de fatores que afetam o desenvolvimento da planta. Assim, objetivou-se descrever o acúmulo de biomassa seca do feijoeiro cv. Jalo por meio do ajuste de modelos de regressão não lineares. Os dados foram obtidos de experimento conduzido em áreas contíguas com plantio direto e convencional, nas quais se utilizou o delineamento em blocos casualizados, com três repetições, com os tratamentos dispostos em esquema fatorial 5x7, envolvendo cinco densidades de semeaduras (75, 145, 215, 285, 355 mil plantas por ha-1) e sete épocas de avaliação (dos 13 aos 73 dias após à emergência (DAE), no plantio convencional, e dos 10 aos 70 DAE, no plantio direto).  Foi analisado o acúmulo de biomassa seca nas diferentes partes da planta (Haste, Haste e Folha; Haste, Folha e Vagem; Haste, Folha, Vagem e Grão). O acúmulo de biomassa seca foi distinto entre as densidades de semeadura, com maiores acúmulos nas maiores densidades. No plantio direto ocorreram maiores acúmulos de biomassa em relação ao plantio convencional, com relativa precocidade. O modelo logístico foi o selecionado como o mais eficiente na descrição do crescimento em acúmulo de biomassa seca do feijoeiro.

Author Biographies

Kelly Pereira de Lima, Universidade Federal de Lavras

Doutoranda em estatística e experimentação agropecuária

Laís Mesquita Silva

Doutora em estatística e experimentação agropecuária

Augusto Ramalho de Morais

Professor do Departamento de Estatística - UFLA

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Published

29-07-2019

How to Cite

Lima, K. P. de, Silva, L. M., Vieira, N. M. B., Morais, A. R. de, & Andrade, M. J. B. de. (2019). Non-linear modeling of dry biomass of bean cv. Jalo. Sigmae, 8(2), 359–369. Retrieved from https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/974