Text Mining Methods for Unifying Strategic Planning Indicators in the Municipalities of Mato Grosso
Keywords:
Text Mining, Regular Expressions, Strategic Planning, Monitoring indicators, Municipalities of Mato Grosso StateAbstract
Indicators are essential tools for resource management and monitoring public policies in municipalities. In the state of Mato Grosso, the Strategic Planning Management Program (GPE), developed in collaboration with the Tribunal de Contas, is an initiative that seeks to enhance public policies by adopting standardized indicators. Within this framework, text mining emerges as a valuable technique for analyzing and processing vast amounts of data in documents and reports. Regular expressions are sequences of characters in a text that follow a specific pattern, such as words accented with acute, circumflex, tilde, or grave accents. These patterns can be detected through algorithms, then replaced or removed. For example, if the objective is to remove the accent from all words in a sentence, algorithms can be employed likewise. Another assignment of interest is standardizing text to lowercase or title case using regular expressions. Such modifications streamline daily tasks and aid in the framing of managing reports, as standardized texts are more straightforward to analyze, derive insights from, and base business decisions on. In this study, text mining techniques and regular expressions were employed to standardize the nomenclature of indicators from municipalities participating in the GPE, thereby enhancing their management and oversight. Text mining allowed for a systematic analysis of the data, pinpointing improvement, correcting inconsistencies, and thereby bolstering the efficacy of public policies.
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