Non-linear modeling of dry biomass of bean cv. Jalo
Keywords:
Phaseolus vulgaris L, nonlinear regression, analysis of variance, logistic model, Growth curveAbstract
O feijoeiro é uma importante cultura agrícola na economia brasileira, sendo que o país se destaca como maior produtor e consumidor do grão. Como ciclo vegetativo curto, o conhecimento de suas curvas de crescimento torna-se uma ferramenta informativa, que pode auxiliar em manejo mais eficiente; além de possibilitar a detecção de fatores que afetam o desenvolvimento da planta. Assim, objetivou-se descrever o acúmulo de biomassa seca do feijoeiro cv. Jalo por meio do ajuste de modelos de regressão não lineares. Os dados foram obtidos de experimento conduzido em áreas contíguas com plantio direto e convencional, nas quais se utilizou o delineamento em blocos casualizados, com três repetições, com os tratamentos dispostos em esquema fatorial 5x7, envolvendo cinco densidades de semeaduras (75, 145, 215, 285, 355 mil plantas por ha-1) e sete épocas de avaliação (dos 13 aos 73 dias após à emergência (DAE), no plantio convencional, e dos 10 aos 70 DAE, no plantio direto). Foi analisado o acúmulo de biomassa seca nas diferentes partes da planta (Haste, Haste e Folha; Haste, Folha e Vagem; Haste, Folha, Vagem e Grão). O acúmulo de biomassa seca foi distinto entre as densidades de semeadura, com maiores acúmulos nas maiores densidades. No plantio direto ocorreram maiores acúmulos de biomassa em relação ao plantio convencional, com relativa precocidade. O modelo logístico foi o selecionado como o mais eficiente na descrição do crescimento em acúmulo de biomassa seca do feijoeiro.
References
AKAIKE, H. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, Boston, v.19, n.6, p.716-723, 1974.
ALVES, A. F. et al. Densidades populacionais para cultivares alternativos de feijoeiro do norte de Minas Gerais. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 33, n. 6, p. 1495-1502, nov./dez. 2009.
BANZATTO, D. A.; KRONKA, S. N. Experimentação agrícola. 4.ed. Jaboticabal: Funep, 2006. 237 p.
BENINCASA, M. M. P. Análise de crescimento de plantas: noções básicas. 2. ed. Jaboticabal: FUNEP, 2003. 42 p.
DRAPER, N.R.; SMITH, H. Applied regression analysis. 3.ed. New York: John Wiley, 1998. 706p.
FERNANDES, T.J.; PEREIRA, A.A.; MUNIZ, J.A.; SAVIAN, T.V. Seleção de modelos não lineares para a descrição das curvas de crescimento do fruto do cafeeiro. Coffee Science, Lavras, v.9, n.2, p.207-215, 2014.
LUCCHESI, A. A. Utilização prática da análise de crescimento vegetal. Anais da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, v.41, p.181-202, 1984.
MAIA, E. et al. Método de comparação de modelos de regressão não lineares em bananeiras. Ciência Rural, Santa Maria, v.39, n.5, p.1380-1386, 2009.
MARTINS FILHO, S. et al. Abordagem bayesiana das curvas de crescimento de duas cultivares de feijoeiro. Ciência Rural, Santa Maria, v.38, n.6, p.1516-1521, 2008.
MUNIZ, J.A.; NASCIMENTO, M.S.; FERNANDES, T.J. Nonlinear models for description of cacao fruit growth with assumption violations. Revista Caatinga, Mossoró, v.30, n.1, p.250-257, 2017.
PIMENTEL-GOMES, F. Curso de estatística experimental. 15. ed. Piracicaba: FEALQ, 2009. 451 p.
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2017. URL https://www.R-project.org/.
VIEIRA, N. M. B. et al. Altura de planta e acúmulo de matéria seca do feijoeiro cvs. BRS MG Talismã e Ouro Negro em plantio direto e convencional. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v.32, n.6, p.1687-1693, nov./dez, 2008.
WYZYKOWSKI, J. et al. Análise do diâmetro de copa do cafeeiro recepadp utilizando um modelo não linear misto. Revista Brasileira de Biometria, v.33, n.3, p.243-256, 2015.
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