Long-range correlations in wind speed time series in the Northeast long-range correlations in wind speed time series in the Northeast
Keywords:
wind speed, time series, long-range correlations, detrended fluctuation analysisAbstract
Wind is one of the most complex elements of the climate, and contributes significantly to various phenomena such as soil erosion, pollutant dispersion, transport of pollen and seeds, spread of disease and the generation of wind energy. To describe and quantify the dynamics of weather phenomena used are new modeling techniques, including nonlinear analysis, fractal and multifractal dynamics. An important truth for better aspects of these models is the existence of long-range correlations that have been observed over the last decade in climatic time series. This paper aims to analyze the long-range correlations of the time series of wind speed in the Northeast region during the period 2008-2011, using the Detrended Fluctuation Analysis method - DFA.
References
BOWMAN, A.W.; AZZALINI A. Applied smoothing techniques for data analysis: the kernel approach with s-plus illustrations. NY: Oxford University Press, 1997.
COSTA, R. L.; VASCONCELOS, G. L. Long-range correlations and nonstationarity in Brazilian stock market. Physica A, Netherlands, v.329, pp. 231-248, 2003.
ECHNER, J. F. et al. Power-law persistence and trends in the atmosphere: A detailed study of long temperature records. Physical Review E, Netherlands, v. 68, 06133, 2003.
KAVASSERI R. G.; NAGARAJAN R. A multifractal description of wind speed records. Chaos, Solitons & Fractals, v. 24, p. 165, 2005.
PENG, C. K. et. al. Mosaic organization of DNA nucleotides. Physical Review E, v. 49, n. 2, pp. 1685-1989, 1994.
Downloads
Published
14-01-2015
How to Cite
de Araujo, A. J., Stosic, T., Stosic, B., & Dezotti, C. H. (2015). Long-range correlations in wind speed time series in the Northeast long-range correlations in wind speed time series in the Northeast. Sigmae, 2(3), 81–84. Retrieved from https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/337
Issue
Section
Applied Statistics
License
Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).