Bayesian Approach in Proposing a Regression Model for Wind Speed in Fortaleza-CE
Keywords:
Regression Analysis, Wind Speed, Prior DistributionAbstract
In this paper we use the Multiple Linear Regression Analysis to model the wind speed in the city of Fortaleza, with the goal of finding a statistical model able to make possible the realization of predictions for the behavior of the winds. For the study was analyzed the database provided by INMET. The linear regression model showed a good fit generated according to the residual graph, and the explanatory variables of the model showed a moderate linear correlation with the variable of interest, which can be confirmed with the determination coefficient found showing that 53 % of the variance of the Wind speed is explained by variations in temperature and humidity. In addition to the Bayesian method, also indicated that the adjustment in question is appropriate.
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