Bayesian approach to comparing substrates in cupuaçu seedlings
Keywords:
Theobroma grandiflorum, anova, linear model, MCMC, OpenBUGSAbstract
The objective of this work was to verify the influence of seven different substrates with four varieties of Theobroma grandiflorum, through the Bayesian approach. The experiment was carried out in Belém, PA, Brazil, in a completely randomized design, with a 7 × 4 factorial arrangement and five replicates. The following variables were analyzed: total mass (g) and total dry matter mass (g). For the Bayesian analysis, uninformative priors were considered for parameters. Were generated by the Gibbs sampler, two chains of size 110,000 with 10,000 initial iterations discarded, and to ensure the independence, was considered a spacing between the sampled points of ten iterations. The convergence of the chains was checked using the criteria of Geweke and Gelman & Rubin, available at R package BOA. For selecting the best model, we used the DIC criterion, which indicated that the most parsimonious model for both variables, features beyond the average, the effects of substrate, variety and interaction between them.
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