Probability distribution model for the number of balls called until someone "hits" a conventional bingo
Keywords:
bingo games, probability models, simulation, balls calledAbstract
This paper aims to obtain a model of the probability distribution for the random variable that counts the number of balls called until someone hit conventional bingo games. Starting from a basic model developed for a bingo with exactly one card, the distribution of the minimum of n independent random variables was used to expand the proposed n = 200 model, n = 1000, n = 2000, n = 5000 and n = 10000 cards. From a routine in R, 200 plays bingo were simulated for different numbers of cards cited above. With the results, adherence Kolmogorov-Smirnov tests were performed to verify the quality of the developed model. All models tested were approved at the level α = 0.05. The work is finished by making a comparison between the main measures of central tendency: mean, median and mode, calculated when used empirical distri-
butions obtained from simulations and theoretical construction. It was also observed that the differences between the distributions, both the absolute differences, the relative differences are very small, reinforcing what had been previously.
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