Parametric survival models applied to the length of hospital stay until discharge of patients with classic and hemorrhagic dengue in the Southeast region of Brazil
Keywords:
Survival Analysis, Censoring, Parametric ModelsAbstract
The analysis of disease behavior, such as dengue, plays a crucial role in formulating policies and efficient resource management, as well as cost assessment. In this study, we investigated the hospitalization periods required for the complete recovery of patients with classic dengue (ICD-A90) and hemorrhagic dengue (ICD-A91). The dataset was collected from the Department of Informatics of the Unified Health System (DATASUS) platform, specifically from the SIASUS database, corresponding to Hospital Admission Authorizations. We selected causes A90 and A91, both taken from the International Classification of Diseases list - ICD-10. Parametric models including Exponential, Weibull, and Lognormal were considered, utilizing the following explanatory variables: i) patient's age; ii) patient's gender (female and male); iii) Brazilian state where the hospitalization occurred (Espírito Santo, Minas Gerais, Rio de Janeiro, and São Paulo). The results indicated a better fit for the Lognormal response model, suggesting that younger patients tend to have shorter hospitalization periods compared to older individuals. This situation becomes important in the planning of future policies and resource allocation, given the effect of the aging population observed in the analyzed region.
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Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre
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