Package in R environment to automate descriptive statistics
Keywords:
software, statistic, data analysisAbstract
The objective was to create package in R environment, called ds with title
"Descriptive Statistics" in order to provide functions to automate various descriptive statistics.
The package comprises a gds() function, which returns to a single variable or set of variables,
several measures of descriptive statistics such as average, maximum, minimum, the median,
average over 1, 2 and 3 standard deviations of the mean minus 1, 2 and 3 standard deviations of
the quantiles 0.14%, 0.28%, 15.87%, 84.14%, 97.73%, 99.87%, the sample size (n), the
amplitude, variance, standard deviation, standard error of the mean, the coefficient of variation in
asymmetry, kurtosis and probability value of the Shapiro-Wilk normality test. The package also
has the dscor() function, which estimates the Pearson or Spearman correlation for a set of
variables, and test correlations using the t test. The package also provides the function dplot()
to observe a set of quantitative variables on a scatter plot and function tables() which tabulates qualitative variables, presented as absolute frequencies and percentage and performing Chi-square and Fisher exact tests.
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