Avaliação por regressão linear múltipla para valor de imóveis residenciais

  • Wilson Sanches Mateus Universidade Federal de Lavras
  • Ana Lúcia Souza Silva Mateus
  • Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho
Palavras-chave: Inferência estatística, regressão, mercado imobiliário

Resumo

Este artigo tem por objetivo encontrar um modelo de regressão linear capaz de identificar variáveis que tem influência sobre o valor de imóveis residenciais. Para estimação do modelo foi considerado como variável dependente o valor do imóvel enquanto que as variáveis independentes constituíram na área do terreno, idade do imóvel, distância até o marco central da cidade, número de cômodos e número de comércios próximos ao imóvel. Os dados foram obtidos em uma imobiliária que chamaremos de “maria corporation” na cidade de Curitiba. observa-se uma correlação positiva e forte entre o valor do imóvel e a área do terreno (0,77), positiva e moderada entre área e número de cômodos (0,54) e positiva e fraca entre número de cômodos próximo ao imóvel e seu valor (0,37). Está analise pode contribuir para que o futuro proprietário avalie se o preço praticado é um preço justo de venda.

Referências

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Publicado
12-08-2019