Avaliação por regressão linear múltipla para valor de imóveis residenciais

Wilson Sanches Mateus, Ana Lúcia Souza Silva Mateus, Júlio Sílvio de Sousa Bueno Filho

Resumo


Este artigo tem por objetivo encontrar um modelo de regressão linear capaz de identificar variáveis que tem influência sobre o valor de imóveis residenciais. Para estimação do modelo foi considerado como variável dependente o valor do imóvel enquanto que as variáveis independentes constituíram na área do terreno, idade do imóvel, distância até o marco central da cidade, número de cômodos e número de comércios próximos ao imóvel. Os dados foram obtidos em uma imobiliária que chamaremos de “maria corporation” na cidade de Curitiba. observa-se uma correlação positiva e forte entre o valor do imóvel e a área do terreno (0,77), positiva e moderada entre área e número de cômodos (0,54) e positiva e fraca entre número de cômodos próximo ao imóvel e seu valor (0,37). Está analise pode contribuir para que o futuro proprietário avalie se o preço praticado é um preço justo de venda.


Palavras-chave


Inferência estatística; regressão; mercado imobiliário

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Referências


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