Bayesian approach to the logistic model in the study of the herbicide glyphosate in Africanized bees

Abstract

Verificou-se o efeito de diferentes concentrações de glifosato em abelhas após 96h. O número de abelhas mortas observado, a cada nível da dose de glifosato, seguiu uma distribuição Binomial com parâmetros: n_i, que é o número de abelhas por gaiola e p_i, que é a taxa de mortalidade. Assumiu-se o modelo logit (logístico), que tem como objetivo permitir a predição de valores com característica binária, através de uma amostra. Utilizou-se uma abordagem Bayesiana para a estimação dos parâmetros do modelo logístico. Nesta abordagem a informação a priori é combinada com a informação proveniente dos dados amostrais, originando na distribuição a posteriori. As análises foram realizados pelo pacote BRugs do software, utilizando prioris vaga ou informativa, obtida de dados através de elicitação. Foi realizado um experimento com abelhas africanizadas mantidas em gaiolas cilíndricas de PVC, sendo 30 abelhas submetidas a cada um dos tratamentos por ingestão com as doses 0,0; 0,5; 1,0; 1,5; 5,0 e 10,0 g de Roundup® (glifosato) para cada 100 mL de solução aquosa de sacarose a 50% colocados em recipiente próprio no interior das gaiolas. As estimativas obtidas tanto para os parâmetros foram significativas a 5% e não diferiram significativamente entre as prioris utilizadas. Obteve-se um valor para dose letal de 50% (DL₅₀) igual a 1,57 g de Roundup® (glifosato) para cada 100 mL de solução aquosa de sacarose a 50%.