Measurement and Analysis in CMMI with Six Sigma Methodology and ISO/IEC/IEEE 15939

Authors

  • Charles Shalimar Felippe da Silva Escola Preparatória de Cadetes do Ar
  • Marcelo Silva de Oliveira Universidade Federal de Lavras

Keywords:

CMMI, Statistics, Six Sigma, ISO/IEC/IEEE 15939, Software Process

Abstract

Based on the premise that the quality of a software product is mostly the result of the quality of the process in which it is developed, models for the improvement of the process of software have been developed. The measurement and analysis for models assume great importance, because the evaluation of the relationship between the capacity (estimated results) and the performance (observed results) of a process is important so that it can be improved. CMMI is one of the more used models, having a great experience with success in the industry. CMMI do not indicate the measurement system to work and do not indicate its implementation. Six Sigma methodology conjugated to recommendations of ISO/IEC/IEEE 15939 aid CMMI in construction and implementation of that measurement system, as demonstrated by a case study that presented as results the indication of actions for the improvement of the software process.

 

Author Biographies

Charles Shalimar Felippe da Silva, Escola Preparatória de Cadetes do Ar

Doutorando no Departamento de Estatística (DES) da Universidade Federal de Lavras (UFLA)

Linhas de pesquisa: Estatística Aplicada em Gestão da Qualidade e Geoestatística

Marcelo Silva de Oliveira, Universidade Federal de Lavras

Professor Titular - Departamento de Estatística (DES) da Universidade Federal de Lavras (UFLA)

Linhas de pesquisa: Estatística Aplicada em Gestão da Qualidade e Estatística Espacial/Geoestatística

References

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Published

06-01-2023

How to Cite

Shalimar Felippe da Silva, C., & Oliveira, M. S. de. (2023). Measurement and Analysis in CMMI with Six Sigma Methodology and ISO/IEC/IEEE 15939. Sigmae, 11(2), 21–35. Retrieved from https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/597

Issue

Vol. 11 No. 2 (2022): "Ten years on"

Section

Applied Statistics

License

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