The R&R parameter and how it is obtained

a literature review

Authors

  • Jéssica Cristina Silva Melo FACULDADES INTEGRADAS DE CATAGUASES-FIC/UNIS.
  • Bruno Carlos Alves Pinheiro Universidade Estadual de Minas Gerais, Ubá-MG.
  • Eduardo Campana Barbosa Universidade Federal de Viçosa, Viçosa-MG.

Keywords:

Repeatability, Reproducibility, Statistical Methods

Abstract

The competitive advantage of a company relative to its competitors is directly linked with the quality
of their products and services. Statistical Techniques are fundamental to quality improvement in a measurement system. This study is a review of literature about two statistical methods to assist in the evaluation of a measurement system, by estimating the Repeatability and Reproducibility parameters (R & R). It is presented a brief review of the R & R parameter and also on how to obtain this, by the Average and Range Method and the Analysis of Variances (ANOVA). In addition, will be demonstrated the use of these methods through some studies already done by others authors. Through the literature and the studies cited in this article, it was concluded that although the ANOVA Method is more efficient when compared to the Average and Range Method, both are useful in determining whether the measurement process is adequate, by analyzing the Repeatability and Reproducibility. Being the adjustment disorder of measurement system R&R> 30%, the authors suggest training be offered to operators to perform measurements correctly.

Author Biographies

Jéssica Cristina Silva Melo, FACULDADES INTEGRADAS DE CATAGUASES-FIC/UNIS.

DEP-FIC/UNIS: Faculdades Integradas de Cataguases, Cataguases-MG.

Bruno Carlos Alves Pinheiro, Universidade Estadual de Minas Gerais, Ubá-MG.

DPP-UEMG: Universidade Estadual de Minas Gerais, Ubá-MG.

Eduardo Campana Barbosa, Universidade Federal de Viçosa, Viçosa-MG.

DET-UFV: Universidade Federal de Viçosa, Viçosa-MG.

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Published

08-01-2017

How to Cite

Melo, J. C. S., Pinheiro, B. C. A., & Barbosa, E. C. (2017). The R&R parameter and how it is obtained : a literature review. Sigmae, 5(1), 12–26. Retrieved from https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/507

Issue

Section

Applied Statistics