Estimation of the Optimal Plot Size for Germination Tests of Seeds of the Species Acacia polyphylla D. C.

Authors

  • Quintiliano Siqueira Schroden Nomelini Universidade Federal de Uberlândia https://orcid.org/0000-0002-1738-2151
  • Carolina Juvelina Alves Universidade Federal de Uberlândia
  • Douglas Silva Oliveira Universidade Federal de Uberlândia
  • Alexandre Antônio Franzão Universidade Federal de Uberlândia
  • Denise Garcia Santana Universidade Federal de Uberlândia

Keywords:

Germination Test, Optimum plot Size, Acacia polyphylla DC

Abstract

Researches involving the determination of the optimum plot size are important in experimental design and further characterization optimally allows to obtain more accurate results. However, this size can not be generalized because it must consider the characteristics and specificities of each species, crop, location, variables to be analyzed and methods to be used. For these reasons, the objective of this article was the use of methodologies like Maximum Bend Modified, Linear Regression Model with Plateau and Quadratic Regression Model with Plateau, for the species Acacia polyphylla DC, in three lots of different variability for the determination of optimal plot size for this species. Was considered blank tests and environmental conditions identical to all the basic experimental units (UEB), with the installation of the experiments according to the methodology proposed by Nomellini (2012) as the best for germination test of the species
concerned. Was verified for this species as the regression models (linear and quadratic) reduced size portion drastic and detrimental way, being suitable for the same the Maximum Bend Modified Method and reinforcing the need to use more than one method of determining the plot sizes.

References

BRASIL. 1992. Ministério da Agricultura e Reforma Agrária. Regras para análise de sementes. Brasília: SNDA/DNDV/CLAV.

LUCIO, A. D. et AL. Estimativa de parâmetros para o planejamento de experimentos com a cultura do pimentão em áreas restritas. Horticultura Brasileira, Brasília, v.22, n.4, p.766-770, out./dez. 2004.

NOMELINI, Q. S. S. Enfoque estatístico na validação de métodos para teste de germinação de sementes de florestais. 2012. 163p. Tese (Doutorado em Agronomia/Fitotecnia) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia.

PARANAÍBA, P. F.Tamanho ótimo de parcelas em delineamentos experimentais}. 2007. 63 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2014. ISBN 3-900051-07-0, URL url{http://www.r-project.org/}.

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Published

10-12-2015

How to Cite

Siqueira Schroden Nomelini, Q., Alves, C. J., Oliveira, D. S., Franzão, A. A., & Santana, D. G. (2015). Estimation of the Optimal Plot Size for Germination Tests of Seeds of the Species Acacia polyphylla D. C. Sigmae, 3(2), 88–94. Retrieved from https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/433

Issue

Vol. 3 No. 2 (2014): Special Issue: XIII MGest (Encontro Mineiro de Estatística)

Section

Applied Statistics

License

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