Inferência Bayesiana para uma extensão assimétrica do modelo de Grubbs

  • Fábio Rocha da Silva
  • Lourdes Coral Contreras Montenegro

Resumo

O modelo de  Grubbs é utilizado para comparar vários instrumentos de medição, e é comum supor que os termos aleatórios seguem uma distribuição normal. Neste trabalho estudamos aspectos da inferência Bayesiana para o modelo em que  o valor não observado da variável latente segue uma distribuição normal assimétrica. As estimativas  a posteriori dos parâmetros do modelo em estudo são calculados através do amostrador de  Gibbs. Os resultados e métodos desenvolvidos neste trabalho são ilustrados através de um conjunto de dados.
Publicado
22-01-2015