Inferência Bayesiana para uma extensão assimétrica do modelo de Grubbs
Resumo
O modelo de Grubbs é utilizado para comparar vários instrumentos de medição, e é comum supor que os termos aleatórios seguem uma distribuição normal. Neste trabalho estudamos aspectos da inferência Bayesiana para o modelo em que o valor não observado da variável latente segue uma distribuição normal assimétrica. As estimativas a posteriori dos parâmetros do modelo em estudo são calculados através do amostrador de Gibbs. Os resultados e métodos desenvolvidos neste trabalho são ilustrados através de um conjunto de dados.
Publicado
22-01-2015
Seção
Full papers
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