Alternatives for correcting the Tukey's statistics for unbalanced experiments

Authors

Keywords:

Tukey test, multiple comparisions tests, unbalanced experiment, harmonic mean, experimentation

Abstract

Unbalanced experiments are those in which treatments do not have the same number of replications. Some multiple comparison tests need to be correct to behave well in unbalanced situations. For the Tukey test is suggested the use of the harmonic mean of the numbers of replications. The aim of this paper is to verify the performance of the harmonic, arithmetic, weighted, quadratic, and geometric means, the minimum, maximum and median number of repetitions as a correction for the Tukey test, and propose a correction that improves the performance of harmonic mean. We measured the type I error rate and power via Monte Carlo simulation, at 5\% of significance. The harmonic mean performs best but could be improved. The proposal made in this work was capable of controlling the type I error in all cases studied.

Author Biography

Eric Batista Ferreira, Professor Adjunto IIIInstituto de Ciências ExatasUniversidade Federal de Alfenas

Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária com Pós-doutorado em Estatística Multivariada

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Published

01-03-2014

How to Cite

Martins Jr, J. M., Ferreira, E. B., & Ramos, P. de S. (2014). Alternatives for correcting the Tukey’s statistics for unbalanced experiments. Sigmae, 2(2), 21–42. Retrieved from https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/217

Issue

Vol. 2 No. 2 (2013): Special Issue: II Week of Mathematics of Unifal-MG

Section

Probability and Statistics

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