Aplicação dos modelos lineares generalizados na análise de dados da brotação e enraizamento de estacas de amoreira coletadas no Planalto Sul Catarinense
Keywords:
Modelo binomial, subdispersão, dados de proporçãoAbstract
A amoreira-negra é uma espécie arbórea de crescimento rápido, com facilidade de adaptação às diferentes condições climáticas do Brasil, sendo uma alternativa de utilização como mourão vivo. O presente trabalho objetivou estudar a aplicação de modelos lineares generalizados na análise dos dados de enraizamento e brotação de estacas de amoreira-negra provenientes de diferentes locais de origem do Planalto Sul Catarinense. Para isso, um experimento foi conduzido em delineamento experimental inteiramente casualizado, sendo os tratamentos constituídos por seis locais de origens do material vegetativo: Araçá- São José do Cerrito; Produtor 1- São José do Cerrito; Produtor 2- São José do Cerrito; Epagri-Lages; Frei Rogério-Lages; e Bocaína do Sul.Cada parcela foi constituída de 10 estacas, sendo utilizadas 4 repetições por tratamento. Após 85 dias de estaquia, avaliou-se o número de estacas enraizadas e o número de estacas com brotos em cada parcela. Para análises dos dados foram considerados os modelos binomial e binomial com parâmetro de dispersão constante. Todas as análises foram realizadas com o auxílio do ambiente R. Em ambos os casos observou-se subdispersão e o modelo com o parâmetro de dispersão constante (quasibinomial) foi o que proporcionou o melhor ajuste.
References
DEMÉTRIO, C. G. B. Modelos lineares generalizados em experimentação
agronômica. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 46., 2001,
Piracicaba. Anais... Piracicaba: ESALQ/USP, 2001. p.113.
HINDE, J. P.; DEMÉTRIO, C. G. B. Overdispersion: models and estimation. In: SINAPE, 13., 1998, Caxambu. Anais... Caxambu: SINAPE, 1998. 73p.
HOTHORN,Torsten; BRETZ, Frank e WESTFALL,Peter. Simultaneous Inference in General Parametric Models. Biometrical Journal. 2008. 50(3), 346--363.
JORGENSEN, B. Small dispersion asymptotics. Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística,1987.
LORAN, Murray. Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide. John Wiley & Sons, 2011.newline
LORENZI, H. Árvores brasileiras. 4.ed. Nova Odessa:SP- Instituto Plantarum de Estudos da Flora LTDA, 2002.
MORAL R.A.; HINDE J.; DEMÉTRIO C.G.B. Half-Normal Plots and
Overdispersed Models in R: The hnp Package. Journal of
Statistical Software, *81*(10), 1-23, 2017. doi: 10.18637/jss.v081.i10
(URL: http://doi.org/10.18637/jss.v081.i10)
McCULLAGH, P.; NELDER, J. A. Generalized linear models. 2nd. ed. London:Chapman & Hall, 1989. 511p.
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna,
Austria, 2018. URL https://www.R-project.org/.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Proposta de Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).