Análise Fatorial Exploratória: aplicação em dados de crimes contra as mulheres em 141 municípios do estado de Mato Grosso no ano de 2016

  • Jaqueline Trentino Silva Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
  • Elkeaeer de Souza Peres Ruvieri Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
  • Mateus Ormondes Magalhães Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
  • Névio Lotufo Neto Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
  • Kuang Houngyu Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
Palavras-chave: Análise multivariada, análise componente principal, rotação Varimax

Resumo

A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que permite a análise e interpretação de conjuntos de dados de natureza quantitativa com grande número de variáveis de forma simplificada. A análise fatorial exploratória (AFE)  é uma técnica dentro da análise fatorial cujo objetivo abrangente é identificar as relações subjacentes entre as variáveis medidas. A AFE é uma técnica estatística que estuda correlações entre um grande número de variáveis agrupando-as em fatores. Assim o objetivo principal deste trabalho é apresentar os principais aspectos desta técnica, fazendo-se posteriormente uma aplicação prática sobre os dados de crimes contra mulheres do Estado de Mato Grosso no ano de 2016. Com este trabalho, pretende-se também auxiliar pesquisadores das diversas áreas a utilizarem AFE com maior discernimento teórico e metodológico. Foi possível identificar  dois fatores pelo método de Componente Principal, que explicou aproximadamente 80,56% da variância total encontrada,  pode-se então afirmar que este método foi eficaz e cumpriu os objetivos propostos que são os de resumo e redução dos dados além de permitir a interpretação dos mesmos.

Biografia do Autor

Jaqueline Trentino Silva, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
Graduanda do curso de Bacharel em Estatística na Universidade Federal de Mato Grosso
Elkeaeer de Souza Peres Ruvieri, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
Graduando em Estatística, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT
Mateus Ormondes Magalhães, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
Graduando em Estatística, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT
Névio Lotufo Neto, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
Mestrando em Física Ambiental, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT
Kuang Houngyu, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
Doutor em Estatística e Experimentação Agronômica pelo Esalq/USP. Professor Adjunto do Departamento de Estatística, Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT

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Publicado
29-07-2019