Modelo Sinh-Arcish original (SHASHo) aplicado ao Volume (m³) de Eucalyptus spp.

Tiago Almeida Oliveira, Rayane Santos Leite, Ana Patricia Bastos Peixoto, Kerolly Kedma Felix do Nascimento, Diego Alves Gomes, André Luiz Pinto dos Santos, Fábio Sandro dos Santos

Resumo


Quando se refere a plantio de florestas energéticas é interessante conseguir detectar o estoque dessas. A distribuição do volume é uma ferramenta que indica o estoque de produção. Diante disto, objetivou-se a realização do presente trabalho para modelar a produtividade de três clones de Eucalyptus spp. em cinco espaçamentos distintos por meio do Volume (m³), plantados no Polo Gesseiro do Araripe - Pernambuco, testou-se os modelos da classe Modelos Aditivos Generalizados para Locação, Escala e Forma (GAMLSS) que compreende uma vasta série de distribuições para variável resposta que agregam funções de suavização e modelos flexíveis capazes de fazer uma melhor descrição da realidade. E selecionar as melhores equações com base no critério de Akaike generalizado (GAIC), pelas análises gráficas dos resíduos, gráfico worm plot. Verificou-se que sob o modelo Sinh-Arcsinh original (SHASHo) encontrou-se o melhor ajuste e que por meio do teste de Tukey em média o clone 3 nos espaçamentos 4 e 3 propiciou um maior estoque de Volume (m³).

Palavras-chave


Ensaio Fatorial; Florestas Plantadas; Modelagem Estatística

Texto completo:

PDF

Referências


ALVES, A. M. C. Quantificação da produção de biomassa e do teor de carbono fixado por clones de Eucalipto, no pólo gesseiro do Araripe-PE. 75 p. Dissertação (Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Ciências Florestais, 2007.

GADELHA, F. H. L. Rendimento volumétrico e energético de clones de híbridos de Eucalyptus urophylla (Cruzamento Natural) e Eucalyptus brassiana (Cruzamento Natural) na chapada do Araripe-PE. Dissertação (Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Ciências Florestais, 65p., 2010.

GOUVEIA J. F et al. Modelos Volumétricos mistos em clones de Eucalyptus no polo gesseiro do Araripe, Pernambuco. Floresta, v. 45, n. 3, p. 587-598, 2015.

HASTIE, T.; TIBSHIRANI, R.Generalized additive models. [S.l.]: Wiley Online Library, 1990.

HESS, A. F. CIANORSCHI; L.D., SILVESTRE; R., SCARIOT, R.; RICKEN, P. Aplicação dos modelos lineares generalizados para estimativa do crescimento em altura. Pesquisa Florestal Brasileira. v. 35 n. 84. p. 427-433. 2015.

JONES, M. C., PEWSEY, A. Sinh-arcsinh distributions: a broad family giving rise to powerful tests of normality and symmetry. Technical Report 08/06, The Open University, Department of tatistics. http://statistics.open.ac.uk/TechnicalReports/TechnicalReportsIntro.htm. 2008.

MACERA, M. H. C. Uso dos métodos clássico e bayesiano para os modelos não-lineares heterocedásticos simétricos. Dissertação (Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. São Carlos, 2011.newline

NELDER, J. A.; WEDDERBURM, R. W. M. Generalized linear models. Journal of the Royal Statistical Society, v. 135, n. 3, p. 370-384, 1972.

PIERRO, B. Modos de restaurar as florestas.Pesquisa FAPESP, v. 238, p. 32-35, 2015.

PINTO, D. S.; RESENDE, R. T.; MESQUITA, A. G. G.; ROSADO, A. M.; CRUZ, C. D. Seleção precoce para características de crescimento em testes clonais de Eucalyptus. Scientia. Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 102, p. 251-257, 2014.

R CORE TEAM. R:A language and environment for statistical computing. R Foundation for statis- tical Computing, Vienna, Austria. 2018. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org/.newline

ROCHA, K. D. Produtividade volumétrica de clones de Eucalyptus spp. Na região do Pólo gesseiro do Araripe}. Tese (Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Ciências Florestais, 111 p., 2012.

RIGBY, R. A.; STASINOPOULOS, D. M. Generalized additive models for location, scale and shape. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), Wiley Online Library, v. 54, n. 3, p. 507-554, 2005.

SCHAARSCHMIDT, F. BSagri: {it statistical methods for safety assessment in agricultural field trials}. R package, version 0.1-6. 2010.

SILVA, J. A. A.; NETO, F. P. Princípios básicos de dendrometria. Recife, PE: Imprensa Universitária da UFRPE, 1979. 191 p.

STASINOPOULOS, D. M.; RIGBY, R. A. Generalized additive models for location scale and shape (gamlss) in r. Journal of Statistical Software, v. 23, n. 7, p. 1-46, 2007.

STASINOPOULOS, M. D. et al. Flexible Regression and Smoothing: Using GAMLSS in R}. [S.l.]: CRC Press, 2017.