O modelo OBXII aplicado a dados de concentração de dióxido de carbono em gramíneas Echinochloa crus-galli

  • José Nilton Da Cruz Universidade Federal de Mato Grosso
  • Marcelino Alves Rosa de Pascoa Universidade Federal de Mato Grosso
  • Juliano Bortolini Universidade Federal de Mato Grosso
  • Elianara Martins de Almeida Universidade Federal do Mato Grosso
  • Anderson Castro Soares de Oliveira Universidade Federal do Mato Grosso
Palavras-chave: Família "T-X", distribuição Odd Burr XII, assimetria, Newton-Raphson

Resumo

Neste trabalho foi proposta uma extensão da distribuição Burr XII, a distribuição Odd Burr XII, a qual permite modelar dados bimodais, bem como ser utilizada em situações que a função de risco acomoda formas unimodais e U (banheira). Foi utilizado dados não-censurados, considerando os estimadores de máxima verossimilhança para ajuste do modelo proposto afim de verificar a flexibilidade do modelo OBXII. Ainda, construiu-se intervalos de confiança e obteve-se as estatísticas para comparação dos modelos, AIC, AICC e BIC. Posteriormente, como análise confirmatória, utilizou-se o teste de razão de verossimilhança (TRV). Por fim, após os ajustes, obtidas as estimativas, construído os gráficos com as funções ajustadas dos modelos e realizado o TRV, observou-se que o modelo OBXII ajustou-se melhor aos dados reais de concentrações de CO2. Assim, a distribuição OBXII surge como um novo modelo capaz de flexibilizar ainda mais a distribuição Burr XII e ser bastante útil em situações que os modelos mais usuais não conseguem captar assimetrias mais acentuadas e comportamentos adversos dos dados, a saber o bimodal.

Biografia do Autor

José Nilton Da Cruz, Universidade Federal de Mato Grosso
Departamento de Estatística - Ciências Exatas - UFMT

Referências

ALZAATREH, A.; LEE, C.; FAMOYE, F. A new method for generating

families of continuous distributions. Metron, v.71, p.63-79, 2013.

CORDEIRO, G.M.; ALIZADEH, M.; PESCIM, R.R.; ORTEGA, E.M.M. The odd log-logistic generalized

half-normal lifetime distribution: properties and applications. Communications in Statistics-Theory and Methods, v.46, p.4195-4214, 2016.

CRUZ, J.N.; ORTEGA, E.M.M.; CORDEIRO, G.M. ; SUZUKI, A.K. ; MIALHE, F.L.

Bivariate odd-log-logistic-Weibull regression model for oral health-related quality of life. Communications for Statistical Applications and Methods, v.24, p.271-290, 2017.

CRUZ, J.N.; ORTEGA, E.M.M.; CORDEIRO, G.M. The log-odd log-logistic Weibull regression model:

modelling, estimation, influence diagnostics and residual analysis. Journal of Statistical Computation and Simulation, v.86, p.1516-1538, 2016.

DA SILVA BRAGA, A.; CORDEIRO, G.M.; ORTEGA, E.M.M.; SILVA, G.O. The Odd Log-Logistic Student t Distribution:

Theory and Applications. Journal of Agricultural Biological and Enviromental Statistics, v.27, p. 1-25, 2017.

DA SILVA BRAGA, A; CORDEIRO, G.M. ; ORTEGA, E.M.M. ; CRUZ, J.N. The odd log-logistic normal distribution:

Theory and applications in analysis of experiments. Journal of Statistical Theory and Pratice, v. 10, p.311-335, 2016.

ORTEGA, E.M.M. The Odd Log-Logistic Generalized Gamma Model: Properties, Applications, Classical And Bayesian Approach.

Biometrics & Biostatistics International Journal, v.6, p.1-19, 2017.

ORTEGA, E.M.M.; LEMONTE, A.J.; CORDEIRO, G.M.; CRUZ, J.N. The odd Birnbaum-Saunders regression model with applications to lifetime data.

Journal of Statistical Theory and Practice, v. 10, p.780-804, 2016.

POTVIN, C., LECHOWICZ, M.J.; Tardif, S. The statistical analysis of ecophysiological response curves obtained from experiments

involving repeated measures. Ecology, v.71, p.1389-1400, 1990.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2019.

URL url{http://www.R-project.org/}.

ZIMER, W. J.; KEATS, J. B.; WANG, F. K., 1998. The burr XII distribution in reliability analysis. J. Qual. Technol., v.30, p.386-294, 1998.

Publicado
02-08-2019